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为了提高方案质量评估的精确度和客观性,考虑到遗传算法具有强大的全局搜索能力,神经网络算法具有优良的自适应能力,提出将两种算法相结合,构建混合遗传神经网络算法对方案质量进行合理评估.通过对几组案例的仿真演示,本算法取得了比较满意的结果,验证了本文方法的有效性.
基于遗传神经网络算法的方案质量评估
【摘 要】
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为了提高方案质量评估的精确度和客观性,考虑到遗传算法具有强大的全局搜索能力,神经网络算法具有优良的自适应能力,提出将两种算法相结合,构建混合遗传神经网络算法对方案质
【机 构】
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安徽新华学院商学院,安徽新华学院大学生素质教育研究中心
【出 处】
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山西师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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安徽省质量工程项目(2016sxzx017),安徽新华学院基金(2017kyqd09).
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