【摘 要】
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传统航空公司机组调度模型大多是确定的，然而实际上航班通常会受各种不确定因素影响而产生延误的影响。本文考虑随机因素，将机组排班的配对寻优建成以成本最小和旅客满意度最大
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传统航空公司机组调度模型大多是确定的，然而实际上航班通常会受各种不确定因素影响而产生延误的影响。本文考虑随机因素，将机组排班的配对寻优建成以成本最小和旅客满意度最大为目标的多目标随机机会约束规划模型，并构造混合智能算法来寻找最优解。案例研究的结果显示，模型和算法对于实际中机组配对的寻优是可行的。
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