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针对在光照变化和光线不足环境下车牌定位困难的问题,将相位一致性应用于车牌定位,提出了基于相位一致性和字符纹理特征的车牌检测算法。利用相位一致性不受亮度和对比度变化影响的特点,提取图像边缘信息;在获得的图像相位一致性边缘上,扫描车牌图像。将扫描区域垂直投影为一维信号,并利用小波多分辨率的特性滤除噪声的干扰,再根据车牌中的字符纹理的统计量特征进行车牌提取。实验表明,该算法在光照变化和光线不足的环境下,能获得96%的车牌识别准确率。