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考虑问题随机性的神经网络研究是一个具有挑战性的问题。它涉及网络训练误差允许值的选取以及网络预测结果的评价。目前网络训练误差允许值的选取采用试算法，而网络预测结果常常采用相对误差法来评价，认为相对误差越小预测精度越高。对于有随机因素影响的样本数据，已有方法不再适用。因此，结合混凝土配合比设计问题，考虑训练样本的随机特性，研究了一种新的选取训练误差初始值方法和预测结果评价方法，并提出了适合随机问题的计算式。最后进行了实例计算分析，结果表明，该方法可行，评价结论更贴近工程实际。