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通过改进的BP和RBF两种神经网络对混凝土的强度进行预测.研究表明,改进的BP和RBF的神经网络模型能够充分考虑影响混凝土强度的各种因素,对混凝土强度进行预测,且精度较高,训练次数少,节省机时,在混凝土强度预测中具有广泛的应用前景.
人工神经网络在预测混凝土强度的应用
【摘 要】
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通过改进的BP和RBF两种神经网络对混凝土的强度进行预测.研究表明,改进的BP和RBF的神经网络模型能够充分考虑影响混凝土强度的各种因素,对混凝土强度进行预测,且精度较高,训
【机 构】
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湖南金路工程咨询监理有限公司,长沙中核路桥工程有限公司
【出 处】
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中国水运（学术版）
【发表日期】
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2004年期
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