【摘 要】
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在低光照环境下,CMOS成像器件无法拍摄出清晰的图像。为了提升低照度条件成像器件输出图像的质量,根据低照度图像的特点,提出一种基于K-means聚类的图像增强算法。通过改进的
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61301020);江苏自然科学基金(BK20130772)
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在低光照环境下,CMOS成像器件无法拍摄出清晰的图像。为了提升低照度条件成像器件输出图像的质量,根据低照度图像的特点,提出一种基于K-means聚类的图像增强算法。通过改进的K-means算法将图像分块,并根据每一块图像的信息量分别进行直方图均衡。该方法与CMOS成像器件进行实验,可以在保留约98.6%图像细节(信息熵)的前提下,将图像的对比度提升至原图像的17倍,平均梯度提升至原图像的4倍。
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