【摘 要】
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光照变化条件下的人脸识别是模式识别领域最具挑战性的问题之一.笔者提出一种基于区域正则化模型（RRM）的预处理技术,即将人脸图像分成4个区域,在每个区域进行逐点线性变换.该技
【机 构】
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吉首大学物理科学与信息工程学院,北京装甲兵工程学院装备指挥与管理系,南京理工大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究项目(05C142)
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光照变化条件下的人脸识别是模式识别领域最具挑战性的问题之一.笔者提出一种基于区域正则化模型（RRM）的预处理技术,即将人脸图像分成4个区域,在每个区域进行逐点线性变换.该技术简单易行,并能较好的削弱光照变化对人脸识别的影响.在Yale B人脸库上,与常用的直方图均衡化方法（HE）、基于区域的直方图均衡化方法（RHE）进行了对比分析,实验结果表明该预处理技术的有效性和可行性.
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