【摘 要】
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针对七种现实约束的集装箱三维多箱异构货物装载优化问题,提出了一种基于"块"和"空间"的启发式搜索算法。算法采用树搜索策略,根据可用空间,对每一次搜索的货物块进行评估,得
【机 构】
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大连理工大学系统工程研究所,大连海事大学信息科学技术学院
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针对七种现实约束的集装箱三维多箱异构货物装载优化问题,提出了一种基于"块"和"空间"的启发式搜索算法。算法采用树搜索策略,根据可用空间,对每一次搜索的货物块进行评估,得到最佳的货物块,直到无可用空间或无可装载的货物为止。基于开放式标准测试数据的计算结果表明,该算法在时间效率和体积利用率上均优于已有的同类研究。并基于Net平台开发了一款3D装箱布局优化可视化软件,已在相关物流企业中得到推广应用,验证了算法的实用性。
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