[摘 要]本文通过对外国留学生管理工作各影响因素进行分析，构建了指标体系，并界定其计算方法及评价标准。最后，建立了基于粗糙集和支持向量机的外国留学生管理工作评价模型，并用实例验证了模型的科学性与可行性。
　　[关键词]留学生 管理工作 粗糙集 支持向量机
　　中图分类号：G751.4 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2013）14-0118-02
　　1 引言
　　进入21世纪，随着我国经济的快速发展和国际影响力的进一步提升，我国高等教育国际化开始进入高速发展的阶段，外国留学生教育无论在规模上还是在层次上都取得了显著的提升[1，2]组织将留学生教育看作是一种“服务”，随之而来的是留学生教育质量受到重点关注，其重要性也日益凸显[3]。
　　随着我国留学生规模的不断扩大，层次的逐渐提升，教学设施、教学水平、社会服务等问题也渐渐浮出水面。此时，如何进一步地提高留学生的教育教学质量，建立全面的留学生管理工作已经成为了政府和留学生接收院校所面临的新课题[4，5]
　　3 基于粗糙集和支持向量机的评价理论
　　粗糙集理论的核心内容是属性约减，本文采用粗糙集对外国留学生管理工作指标体系进行约减，有助于减少评价模型要处理的数据量，从而提高评价目标的简洁性。
　　1）粗糙集中，一个评价系统可定义为，为论域，，分别为条件属性和决策属性；为两者构成的非空有限集合；为属性值的集合；是属性的值域；信息函数，为论域中每个对象的属性值；条件属性对决策属性的支持度定义为：，为的正域，表示对决策属性的支持程度。
　　表示从集合中去掉某些属性子集后，正域受到影响的程度，其重要性与大小成正比，。
　　2）支持向量机是60年代由Vapnik等人提出的一种小样本统计理论，其主要内容包括：①经验风险最小化标准统计学习的一致性条件；②关于统计学习方法推广型的界的结论③建立起小样本归纳推理准则；④实现新的准则的实际算法，其核心是风险最小化。
　　4 实证分析
　　1）粗糙集属性约减
　　本文采用ROSETTA粗糙集分析软件对数据进行分析处理，具体步骤如下：
　　5 结论
　　本文从一个全新的角度对高校外国留学生管理工作评估指标体系构建问题进行思考，主要设计到高校外国留学生管理工作的职能界定和归类、评估体系构建思路、原则和步骤、具体指标体系的构建。最终建立一个相对全面，客观，操作性强的高校外国留学生管理工作自评的评估指标体系，为高校自评外国留学生管理工作提供参考和依据。
　　参考文献
　　[1] 徐玫.来华留学生管理工作探析[D].华东师范大学，2007.
　　[2] 刘爱华，董波，孙红艳，彭娟，赵云.医学留学生管理工作探索[J].中国高等医学教育，2007，03：38-39.
　　[3] 徐玫.提高我校留学生管理工作水平的对策分析[J].江南大学学报（教育科学版），2007，04：17-20.
　　[4] 王卓，張义东，阎升光.留学生的教育管理工作探讨[J].华北煤炭医学院学报，2009，02：274-275.
　　[5] 张继桥. 刍议留学生管理工作[J]. 工会论坛（山东省工会管理干部学院学报），2005，03：91.