径向基函数(RBF)网络的研究及实现

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概述人工神经元网络的分类 ,详细分析了RBF网络的结构特点 ,给出了最近邻聚类学习算法的具体过程 ,并利用MATLAB编程语言将此算法编制成标准函数ZJWNNC。该算法是一种在线自适应聚类学习算法 ,不需要事先确定隐含层单元的个数。 The classification of artificial neural network is summarized. The structural characteristics of RBF network are analyzed in detail, and the specific process of clustering learning algorithm is given. The algorithm is compiled into ZJWNNC by MATLAB programming language. The algorithm is an online adaptive clustering learning algorithm, without the need to determine the number of hidden layer units in advance.
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