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小波变换是一种时频分析方法，具有多分辨率特性，被誉为数学显微镜；而BP神经网络具有较好的泛化能力。很适合判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。将二者结合起来，采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法，应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取，然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策，实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真，证明该方法能够实现故障检测及定位，具有准确率高的特点。