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基于混沌神经网络的发电机定子绕组匝间短路故障诊断
基于混沌神经网络的发电机定子绕组匝间短路故障诊断
来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:viery
【摘 要】
:
本文采用耦合的混沌振荡子作为单个混沌神经元构造混沌神经网络模型,用改进Hebb算法设计网络的连接权值.在此基础上,实现了混沌神经网络的动态联想记忆并应用该混沌神经网络
【作 者】
:
王云静
曲正伟
【机 构】
:
燕山大学电气工程学院
【出 处】
:
自动化技术与应用
【发表日期】
:
2003年5期
【关键词】
:
发电机
定子绕组
匝间短路
故障诊断
混沌神经网络
联想记忆
Chaotic neural network Dynamic associative memory
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本文采用耦合的混沌振荡子作为单个混沌神经元构造混沌神经网络模型,用改进Hebb算法设计网络的连接权值.在此基础上,实现了混沌神经网络的动态联想记忆并应用该混沌神经网络模型对发电机定子绕组匝间短路故障进行诊断.结果表明,该种方法有助于故障模式的记
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