【摘 要】
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微表情是一种短暂的面部表情,揭示了一个人试图隐藏的真实情感。本文对现有的一种多任务中级特征学习方法进行了改进,提出了一种多任务中级特征个性化学习方法用于微表情识别
【机 构】
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北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室;中国科学院心理研究所行为科学重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61471046,No.61772511);北京市教委市属高校创新能力提升计划项目(No.TJSHG201510772017)
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微表情是一种短暂的面部表情,揭示了一个人试图隐藏的真实情感。本文对现有的一种多任务中级特征学习方法进行了改进,提出了一种多任务中级特征个性化学习方法用于微表情识别。对于每个低级特征,计算类内k最近邻时,去除同一人的同类微表情;计算类间k最近邻时,保留同一人的不同类表情,并减小k值。采用个性化学习方法,生成具有更多判别信息的中级特征。在微表情数据集CASME2上的实验表明,所提出的方法具有更好的识别性能。
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