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介绍行驶车辆牌照自动识别系统基础上,对所获取的车辆正面车头图象,采用了多层次分割算法来定位车牌照,从图象背景中分离出牌照,再采用一种阴影掩膜技术对单个英文字母及阿拉伯数字进行编码,提取字符特征,并进而用BP网络进行识别.整个算法简单,识别率可达96%.
基于神经网络的汽车牌照自动识别
【摘 要】
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介绍行驶车辆牌照自动识别系统基础上,对所获取的车辆正面车头图象,采用了多层次分割算法来定位车牌照,从图象背景中分离出牌照,再采用一种阴影掩膜技术对单个英文字母及阿拉
【机 构】
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安徽大学,电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230039合肥市职工大学,计算中心,安徽,合肥,230011;
【出 处】
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安徽大学学报（自然科学版）
【发表日期】
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2000年1期
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