【摘 要】
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为了解决当前人脸识别考勤系统在面对表情、眼镜、头发干扰时,其识别稳定性差的不足,论文设计了基于局部二值模式分类器（LBP Classifier）与特征脸（Eigen Faces）的人脸识别算法。
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为了解决当前人脸识别考勤系统在面对表情、眼镜、头发干扰时,其识别稳定性差的不足,论文设计了基于局部二值模式分类器（LBP Classifier）与特征脸（Eigen Faces）的人脸识别算法。首先,通过优化高维特征,提取低维特征,设计了基于LBP Classifier的人脸检测算子,标识出人脸区域;然后提取特征数据,结合人机交互输入,进行监督式学习,设计了基于EigenFaces的人脸识别算子,完成对人脸特征的识别。实验数据显示：与当前人脸识别算法相比,在面对表情、眼镜、头发干扰较大时,论文算法拥有更高
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