【摘 要】
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为探索近红外光谱技术在生鲜牛奶掺假检测中的应用,寻找一种快速的检测方法,以分别掺有植物奶油、植物蛋白、淀粉的牛奶为材料,利用傅里叶变换近红外光谱仪对样品进行扫描并
【机 构】
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西北农林科技大学食品科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（30600135）, 公益性行业（农业）科研专项经费项目（3-45）, 西北农林科技大学校青年学术骨干支持计划项目资助
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为探索近红外光谱技术在生鲜牛奶掺假检测中的应用,寻找一种快速的检测方法,以分别掺有植物奶油、植物蛋白、淀粉的牛奶为材料,利用傅里叶变换近红外光谱仪对样品进行扫描并得到光谱数据,应用Fisher线性判别分析和偏最小二乘法对试验数据进行了多元统计分析。分析结果表明,利用Fisher判别分析建立的掺假牛奶判别模型的正确判别率达到97.78%,对未知样进行检验,正确判别率达到94.44%;利用偏最小二乘法建立的各掺假物质掺入量的定量检测模型,各掺假牛奶的校正集决定系数（R2）均在99.0%以上,各掺假牛奶的验证集
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