【摘 要】
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针对立式罐由于设备本身限制 ,罐壁温度很难直接测得 ,本文提出了基于人工神经网络的软测量方式。并构造了立式罐壁温软测量的神经网络结构 ,运用实际测得数据对RBF网络进行
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息工程学院,辽宁石油化工大学信息工程学院 抚顺113001,抚顺113001
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针对立式罐由于设备本身限制 ,罐壁温度很难直接测得 ,本文提出了基于人工神经网络的软测量方式。并构造了立式罐壁温软测量的神经网络结构 ,运用实际测得数据对RBF网络进行训练和仿真 ,仿真结果证明了该方法的有效性。
For the vertical tank due to the limitations of the device itself, the tank wall temperature is difficult to measure directly, this paper presents a soft measurement based on artificial neural network. The neural network structure of vertical tank wall temperature soft measurement is also constructed. The RBF network is trained and simulated by the measured data. The simulation results show the effectiveness of the method.
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