【摘 要】
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将方案弹道与在线神经网络相结合设计了简易制导炸弹的指令控制器。该方法采用近似线性模型获取简易制导炸弹的无数条方案弹道以及方案弹道弹体参数模型后,针对简易制导炸弹
【机 构】
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南京理工大学动力工程学院,南京理工大学动力工程学院南京
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将方案弹道与在线神经网络相结合设计了简易制导炸弹的指令控制器。该方法采用近似线性模型获取简易制导炸弹的无数条方案弹道以及方案弹道弹体参数模型后,针对简易制导炸弹的控制飞行特点,对姿态回路和质心回路分别设计了神经网络控制器,并引进基于共享机制的小生境遗传算法加快了BP神经网络的收敛速度,解决了简易制导炸弹在大高度、大方向角投弹条件下的非线性问题,达到了实时控制的目的。仿真结果表明:所设计的控制系统具有良好的控制性能及鲁棒性。
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