【摘 要】
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发动机曲轴轴承磨损故障的振动信号背景噪声强烈,含有多种调制成分,诊断困难。变分模态分解(VMD)能够避免端点效应、模态混叠等问题,但不能有效消除信号中的随机噪声,为此引
【机 构】
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陆军军事交通学院学员五大队,陆军军事交通学院军用车辆工程系
【基金项目】
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军委装备发展部重点项目(WG2015JJ010008)
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发动机曲轴轴承磨损故障的振动信号背景噪声强烈,含有多种调制成分,诊断困难。变分模态分解(VMD)能够避免端点效应、模态混叠等问题,但不能有效消除信号中的随机噪声,为此引入随机减量技术解决这一问题。通过曲轴轴承故障模拟实验,采用VMD对4种磨损状态的振动信号进行分解,选择与振动信号相关系数较大的模态分量作为故障分量,利用随机减量技术对故障分量进行处理,作出故障分量的希尔伯特包络谱,提取故障特征,并与基于EMD、EEMD的故障特征提取方法进行对比。仿真分析和曲轴轴承故障模拟实验验证了该方法的有效性。
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