【摘 要】
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为了对滑坡的稳定性进行分析，文中采用BP神经网络的方法，通过收集滑坡数据作为研究样本，选取平均坡度、前缘l临空坡度、滑面坡度、多年平均最大日降雨量、近期滑动情况、人类工
【机 构】
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长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室
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为了对滑坡的稳定性进行分析，文中采用BP神经网络的方法，通过收集滑坡数据作为研究样本，选取平均坡度、前缘l临空坡度、滑面坡度、多年平均最大日降雨量、近期滑动情况、人类工程活动6个因素作为滑坡的影响因素。并应用Matlab工具箱对神经网络进行了设计、权值初始化、数据归一化及网络训练，提出了滑坡稳定性分析模型，对误差进行分析。其结果表明样本训练结果和实际情况基本吻合，证明该模型能够符合工程实际。
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