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决策树是机器学习研究领域非常活跃同时也是非常重要的分支。本文主要介绍了决策树的主体思想以及操作流程。主要包括信息量、信息熵、信息增益和信息增益比。最后探讨了决策树的优缺点。
基于决策树的分类算法研究
【摘 要】
：
决策树是机器学习研究领域非常活跃同时也是非常重要的分支。本文主要介绍了决策树的主体思想以及操作流程。主要包括信息量、信息熵、信息增益和信息增益比。最后探讨了决策
【机 构】
：
南京市第九中学;
【出 处】
：
数字通信世界
【发表日期】
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2004年期
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