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摘要：智慧城市是未来城市建设的主要发展方向，而大数据产业园的规划作为城市智慧化实践过程中的重要一环，举足轻重。大数据产业园区具有人才高端、类别综合、产业空间灵活等特点，其对于核心技术企业的依赖又使得现在的开发建设常以企业为主体展开，一定程度上缺乏城市整体层面的综合考量。以临沂华为大数据产业园为例，将企业支撑与政府主导统筹考量，从功能定位、产业空间、人才需求、土地利用等方面提出建设大数据产业园的规划策略，为大数据产业园的规划提供参考，推进智慧城市更加科学、高效的建设。
一、研究背景
“智慧的城市”（Smart City）是由IBM公司于2010年首次提出，被认为是信息时代城市发展的方向，智慧城市是城市发展的高级形态，其本质是利用大数据、云计算及物联网等新一代技术来解决城市出现的各类问题，从而提升城市发展质量。[1]经过近十年的发展，智慧城市已经进入了新阶段，更注重城市深层次、长远的规划和产业发展，进入智慧城市（Wise City）时代。
智慧城市不是单纯的城市信息化，而是城市智慧化发展方式不断迭代演进的过程。[2]我们今天所提的智慧城市（Wise City）是指用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。[2]大数据既是智慧城市的基础资源，也是信息资产，本身不产生价值，其价值在于对海量数据的挖掘、处理、计算和应用，而实现这些价值的核心在于技术，因此现阶段主要由核心技术企业（如IBM、EMC、华为、腾讯等）来推动城市智慧型基础设施与相关产业的建设与发展。
1980年，美国著名未来学家阿尔文·托夫勒在所编著的《第三次浪潮》书中将“大数据”称为“第三次浪潮的华彩乐章”。经过30余年的发展，直至2011年，麦肯锡的报告中正式定义了大数据的概念，而后逐渐受到各行业的关注，进入快速发展时期。大數据在中国的发展始于2013年，这一年也被称为中国的“大数据元年”，阿里最早提出通过数据进行企业数据化运营，贵州省也着手布盘谋划，迈开了走向大数据的步子。2015年，大数据上升到国家战略层面，国务院发布了《关于促进大数据发展的行动纲要》，希望各级政府重视大数据及其相关产业的发展建设、加快政府数据开放共享、推动资源整合、提升治理能力、推动产业创新发展。2016年，《大数据产业发展规划（2016-2020年）》正式发布，明确了“十三五”时期大数据产业的发展思路、原则和目标。2017年，进入大数据产业爆发期。2018年，开始重视大数据的科学及高质量发展。从国家循序渐进、导向明确的政策出台和愈发成熟的核心技术企业的研发创新、多领域应用开发来看，大数据的发展已经不是一个城市产业发展的选择题，而是城市发展的必答题（图1）。
在这样的大背景下，城市数据源的所在地大数据中心，将成为未来城市发展必不可少的基础设施，保有信息资产。核心技术企业则是带有知识技术属性的参与者和建设者，而大数据产业园则为二者提供了一个平台，让数据和技术在地理空间上集聚，形成智慧城市有形化的技术平台。
智慧城市作为一个目标愿景，是互联网发展至今城市建设的必然选择，而大数据产业园更像是实践过程中的高效路径。
二、现有大数据产业园区规划
大数据产业园至今尚没有明确定义，通常情况下，是指大数据产业的聚集区或大数据技术的产业化项目孵化区、大数据企业的孵化平台，是依托大数据为相关产业及项目的开发提供集中集聚的产业办公及开发服务区域。
2011年以来，国内一些城市的大数据产业园一哄而上，呈爆发式增长，但是由于对新型产业的研究还不够成熟，导致规划建设过程中出现了一些问题。目前，大数据产业园没有较为明确的规划建设标准，随着国家对大数据等新兴技术产业的重视，建立大数据产业园的地区将领先于国家的发展规划之前，提升本地区的知名度，并且可以借此吸引更多高新技术企业的投资。大数据产业园的选址除了考虑城市产业发展导向和经济发展水平以外，还与核心技术企业的发展战略布局相关，一部分企业选择国内一线城市布点，以期辐射带动一定区域内的大数据产业发展；一部分企业选址分布较为均匀，将大数据中心视作必要的基础设施进行布点。以某企业为例，仅2017年，全国共32个城市规划了大数据产业园，从空间上看，分布较为均匀。
现有产业园的开发模式较为多样，主要有政企结合、企业投资、政府主导、政府与机构共建四种模式。政府与企业两大主体不同，导致产业园的战略定位、产业构成、空间格局呈现出较大的差异。
因而，大数据产业园区的规划还处于探索起步阶段，现有的研究主要是从城市大数据平台构建、大数据发展与城市的关系、智慧城市的建设重点等角度出发进行研究，如范可佳（2018）对智慧城市的大数据云服务平台的构建的研究，秦萧、甄峰（2014）将大数据作为背景，对智慧城市的空间规划方法的研究，马斌（2018）对国内大数据产业园区发展布局特征的研究。
目前的研究有一定的局限性，仅进行了一些具体项目设计手法的探讨，如杨英姿（2017）以“东方智谷”为样本，对城市智慧产业园区设计方法研究，卢杰、朱亚楠（2018）以滨州大数据产业园为样本对产业社区规划的研究，是从规划的角度出发，按照产业园区的规划手法套用到大数据产业园区上，而不是从大数据产业的角度出发来组织园区功能，而对于大数据产业园区的产业链构成、功能业态、空间布局等方面缺乏系统的研究。[3]
大数据产业的生态链包括数据采集—数据存储—数据处理—数据分析—数据应用—产业支撑（图2）。
大数据产业园的功能包括四大部分。其一，大数据采集存储功能，主要为硬件支撑设施，指数据中心，包括服务器、储存、网络设备等设施；其二，为大数据分析处理功能，主要为公共服务，指依托大数据简单处理、清洗、服务的应用平台，包括政务云平台、医疗云平台、教育云平台等办公设施；其三，大数据应用及产业支撑层，主要为商业办公设施，指依托城市大数据特点，进行相关特色产业的高阶研发，同时吸引创新人才充分利用大数据产业园作为平台参与到创业创新活动中来；其四，配套服务设施，包括满足为园区提供服务的技术人才、创新人才的实际需求。 政务数据中心向运营服务中心转变。加强各部门数据的整合，为城市应急指挥、产业决策、宏观调控提供支撑，提高城市运行管理效能。[4]
三、临沂华为大数据产业园的规划策略
（一）产、城、园融合的高科技园区
大数据产业园是以高科技、创新为核心的产业园区，产业园区的功能主要是办公研发，而不是制造加工，是一种新型的生产功能区，因而从用地性质的角度考虑，不必要与生活功能相分隔，人作为高科技园区最为重要的资源，首先要解决的是满足高科技人才、创新人才的工作生活需求，而这类人才通常将生活环境是否舒适作为选择工作环境的首要条件，所以从工作、产业的角度来考量园区的设计，稍显片面。而应选择一种更客观的视角，将产业园区分为内生功能和外部需求来看待，才能够兼顾产业发展与人才集聚两方面的目标导向。其中内生功能业态包括存储中心、研发办公、商贸交易、共享办公、创客工坊等，是以大数据为核心资源，形成上下游产业链或与相关行业的研发、办公、商务等空间类型，而所指的外部功能穿插其间，包括为高科技人才提供灵活的办公空间、多样化的生活服务设施、可承担的多类型的住房等，以及时尚健康的景观休闲系统（图3）。
以临沂华为大数据产业园为例，基地位于生活区向生产区过渡地带，西邻李公河湿地公园，东部为工业、物流功能区，南北两侧为商业区，作为城市生活功能的边界区域，不应是城市生活空间的尽端，而是应该将此看作是依托大数据产业园形成的“智慧城市特色景观区”，成为一个展示大数据功能的科普区，大数据科技应用体验区，是一个开放的、可参与、可进入的有别于其他常规办公空间的独特区域。因此，作为一个产、城、园一体化的高科技园区具有六大功能：商业办公、研发办公、共享办公、科技展示、商贸交易、生活配套，凝聚智慧城市的发展理念（图4）。
（二）产业空间串联的发展理念
商业生态系统（Business ecosystem）概念的提出，最早源于对企业之间过度竞争的反思。这一理论的代表人物 James F.Moore（1999）指出，商业生态系统是由个体、组织和子系统组成，以组织和个体的相互作用为基础的经济联合体。[4]参照这一模式，我们提出要营造数据生态系统，即依托大数据产业链的特点进行排布，产业空间的需求体现在功能空间的分配上，与临沂实际的产业特色结合，产业空间的设计应面向大数据四大类核心客户群体进行，政府、企业、创客、个人，以实用、需求为导向，从大数据的生态链出发，实现三个圈层的产业功能定位。临沂目前大数据的发展自上而下，由政府与企业合作，由公共服务领域延伸至产业制造领域，进而向更为广泛的互联网大数据、智慧城市的路径发展，将发展路径与临沂实际发展需求相叠合（图5）。
不仅重视各自功能办公的需求，而且鼓励不同专业、领域的跨界创新合作，构建完善的服务平台，形成数据研发、商务办公空间占70%，具有绝对的主导优势。
（三）聚焦高端技术人才需求
数据从来就是客观存在的，真正使得数据变成资源的是创新的人才以及先进的技术，不同于常规的加工制造业所需的技术人才构成，大数据产业园需求的是高端的技术人才，是可以创新的科技人员。现今年轻一代的知识分子和科技人员更多地选择在城市中心生活，他们更喜欢短距离的通勤、舒适的生活环境、可步行的街区环境。[5]因而一定要尊重并利用这一特点，为高端技术人才提供空间上邻近、可以面对面交流的可能。在设计方面，不在办公楼设置公共服务设施，迫使人们到公共空间中，创造更多人与人面对面交流的机会，[6]在公共空间里，创造可以“停留”的空间，让园区内的员工可以随时停下来，交流一个研究课题。提供购物、餐饮、健身、生活服务、文化设施等多种功能的交流场所。
规划利用基地原有的水面坑塘作为水景，建筑以中央景观为中心，周边圈层式展开，形成庭院景观，保证朝向中央庭院的建筑景观面最大化，使得科技人才都能享受到生态优美的开放空间、宜人的交流场所和工作环境。
创造连续的公共服务设施和开放空间，形成五分钟步行范围（500米）开放空间和公共服务设施全覆盖，打造4个共享中心，使园区与蓝绿网络相辉映。具体做法如下：
规划一条环形水绿生态廊道，将李公河湿地景观资源引入园区。
利用生態廊道串联原本割裂的各个板块，形成完整统一的园区。
保留部分现状水塘，形成生态湿地公园，强化滨水公共空间营造，打造水绿交融的现代化软件园（图6）。
采用竖向绿化网格分割的手法，呼应数据中心的主题，塑造沿河优美的自然生态环境。
保留部分生态池塘，融入科技感十足的夜景灯光元素，塑造时髦科技感的创客公园（图7）。
（四）土地的混合使用
提到产业园区，用地性质均为工业，由于工业用地的特殊性，与其他用地难以兼容，一些二、三类工业用地更是要求与居住或其他功能的用地有一定距离的隔离。然而，大数据产业园的生产资料是数据，非传统意义上的加工制造，因此核心的用地功能包括办公、商务、研发、科研等，其形式上更为集聚，这类用地与居住、商业、文化等生活服务功能可以很好兼容，同时作为产业园区的创新源——人才，对生活服务设施用地的种类和数量要求都要强于一般城区中的配置标准，工作环境和生活环境的空间组织形式也更为灵活。[7][8]作为西雅图六个未来城市发展中心之一的西雅图联合湖南区，为吸引高技术人才，创新开展土地的混合利用，在规划中引入了SM（Seattle Mixed）用地标准，即不是规范土地类型，而是对地块上建筑的占地面积、体量、设计风格以及周边城市空间的互动关系进行规范，包括街坊内部的划分、沿街立面等，允许商业、办公、住宅、服务等多种功能使用及混合利用。[5]
依托华为大数据中心这一核心资源，就近开发基础的研发办公功能。组团利用连廊联系，形成相对围合的办公园区。其中包括：旗舰企业总部基地，为以华为大数据为纽带且具一定规模或架构完整的上下游企业，提供总部办公中心，包括智慧城市、软件定制、医疗康复等领域；商旅公寓（人才公寓）作为旗舰企业商务人士往来的接待区，同时也可作为人才公寓，就近高效解决办公人群的居住需求；沂蒙云谷会议中心，作为一个独立的标志性建筑镶嵌于内核景观环中，别致的外形与北侧中印软件园形成良好的景观呼应；作为众创互联网企业，多数都是临时因项目组建而成，对于办公空间的要求多为高效便捷易沟通、易分隔的大开间的建筑。[9]技术核心区、研发高地，作为临沂云计算大数据产业生态聚集地，规划布置科技研发、数据应用、软件开发等具有一定规模和知名度的相关企业，形成聚落，以达到集聚效应。
四、结语
智慧城市的发展依赖于大数据产业的发展建设，更像是一种新的生产资料，这种发展不应局限在数据的简单收集、存储、整理，不应以数据中心的规划建成为终点，而应据此开发出新的生产关系，将生产资料的效能发挥到最大，将数据当作现代人生活中如水、电一样的必需品，既有生活价值又有生产价值。大数据产业园作为提供创新、共享、合作的空间是激发城市智慧的关键所在，将其看作是一个“场所”而不是“厂区”是更符合产业园自身特点的规划角度。为高科技人才营造灵活的办公环境和宜居的生活环境，为相关产业提供高效的生产功能和开放的交流环境，从规划的角度上认识研究大数据的产业特点、功能需求，尊重并满足园区发展、人才需求，协调兼顾大数据相关产业集聚与创新人才集聚的物化空间，从区域的角度出发兼顾与城市功能的融合，是下一步大数据产业园建设研究的挑战。
参考文献：
秦萧，甄峰.大数据时代智慧城市空间规划方法探讨[J].现代城市研究， 2014（10）：18-24.
赵滨元.新型智慧城市的发展演革与推进建设[J].上海城市管理，2018（6）：8-12.
杨英姿.城市智慧产业园区设计方法研究——以“东方智谷·南通信息技术服务产业集聚区为例”[J].智能建筑与城市信息，2017（9）：38-41.
田秀华，聂清凯，夏健明，等.商业生态系统视角下企业互动关系模型构建研究[J].南方经济，2006（4）：50-57.
任俊宇，刘希宇.美国“创新城区”概念、实践及启示[J].国际城市规划，2018（6）：49-56.
马斌.国内云计算、大数据产业园区发展布局特征研究[J].智能城市，2018（1）：9-14.
范可佳.智慧城市大数据云服务平台构建[J].电子技术与软件工程，2018（10）：178-194.
卢杰，朱亚楠.基于共享理念的产业社区规划探究——以滨州大数据产业园规划设计为例[C]//共享与品质——2018中国城市规划年会论文集（07城市设计），2018.
杨苓.上海市杨浦区云计算产业发展策略研究[D].上海：复旦大学，2013.
责任编辑：许 丹
一、研究背景
“智慧的城市”（Smart City）是由IBM公司于2010年首次提出，被认为是信息时代城市发展的方向，智慧城市是城市发展的高级形态，其本质是利用大数据、云计算及物联网等新一代技术来解决城市出现的各类问题，从而提升城市发展质量。[1]经过近十年的发展，智慧城市已经进入了新阶段，更注重城市深层次、长远的规划和产业发展，进入智慧城市（Wise City）时代。
智慧城市不是单纯的城市信息化，而是城市智慧化发展方式不断迭代演进的过程。[2]我们今天所提的智慧城市（Wise City）是指用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。[2]大数据既是智慧城市的基础资源，也是信息资产，本身不产生价值，其价值在于对海量数据的挖掘、处理、计算和应用，而实现这些价值的核心在于技术，因此现阶段主要由核心技术企业（如IBM、EMC、华为、腾讯等）来推动城市智慧型基础设施与相关产业的建设与发展。
1980年，美国著名未来学家阿尔文·托夫勒在所编著的《第三次浪潮》书中将“大数据”称为“第三次浪潮的华彩乐章”。经过30余年的发展，直至2011年，麦肯锡的报告中正式定义了大数据的概念，而后逐渐受到各行业的关注，进入快速发展时期。大數据在中国的发展始于2013年，这一年也被称为中国的“大数据元年”，阿里最早提出通过数据进行企业数据化运营，贵州省也着手布盘谋划，迈开了走向大数据的步子。2015年，大数据上升到国家战略层面，国务院发布了《关于促进大数据发展的行动纲要》，希望各级政府重视大数据及其相关产业的发展建设、加快政府数据开放共享、推动资源整合、提升治理能力、推动产业创新发展。2016年，《大数据产业发展规划（2016-2020年）》正式发布，明确了“十三五”时期大数据产业的发展思路、原则和目标。2017年，进入大数据产业爆发期。2018年，开始重视大数据的科学及高质量发展。从国家循序渐进、导向明确的政策出台和愈发成熟的核心技术企业的研发创新、多领域应用开发来看，大数据的发展已经不是一个城市产业发展的选择题，而是城市发展的必答题（图1）。
在这样的大背景下，城市数据源的所在地大数据中心，将成为未来城市发展必不可少的基础设施，保有信息资产。核心技术企业则是带有知识技术属性的参与者和建设者，而大数据产业园则为二者提供了一个平台，让数据和技术在地理空间上集聚，形成智慧城市有形化的技术平台。
智慧城市作为一个目标愿景，是互联网发展至今城市建设的必然选择，而大数据产业园更像是实践过程中的高效路径。
二、现有大数据产业园区规划
大数据产业园至今尚没有明确定义，通常情况下，是指大数据产业的聚集区或大数据技术的产业化项目孵化区、大数据企业的孵化平台，是依托大数据为相关产业及项目的开发提供集中集聚的产业办公及开发服务区域。
2011年以来，国内一些城市的大数据产业园一哄而上，呈爆发式增长，但是由于对新型产业的研究还不够成熟，导致规划建设过程中出现了一些问题。目前，大数据产业园没有较为明确的规划建设标准，随着国家对大数据等新兴技术产业的重视，建立大数据产业园的地区将领先于国家的发展规划之前，提升本地区的知名度，并且可以借此吸引更多高新技术企业的投资。大数据产业园的选址除了考虑城市产业发展导向和经济发展水平以外，还与核心技术企业的发展战略布局相关，一部分企业选择国内一线城市布点，以期辐射带动一定区域内的大数据产业发展；一部分企业选址分布较为均匀，将大数据中心视作必要的基础设施进行布点。以某企业为例，仅2017年，全国共32个城市规划了大数据产业园，从空间上看，分布较为均匀。
现有产业园的开发模式较为多样，主要有政企结合、企业投资、政府主导、政府与机构共建四种模式。政府与企业两大主体不同，导致产业园的战略定位、产业构成、空间格局呈现出较大的差异。
因而，大数据产业园区的规划还处于探索起步阶段，现有的研究主要是从城市大数据平台构建、大数据发展与城市的关系、智慧城市的建设重点等角度出发进行研究，如范可佳（2018）对智慧城市的大数据云服务平台的构建的研究，秦萧、甄峰（2014）将大数据作为背景，对智慧城市的空间规划方法的研究，马斌（2018）对国内大数据产业园区发展布局特征的研究。
目前的研究有一定的局限性，仅进行了一些具体项目设计手法的探讨，如杨英姿（2017）以“东方智谷”为样本，对城市智慧产业园区设计方法研究，卢杰、朱亚楠（2018）以滨州大数据产业园为样本对产业社区规划的研究，是从规划的角度出发，按照产业园区的规划手法套用到大数据产业园区上，而不是从大数据产业的角度出发来组织园区功能，而对于大数据产业园区的产业链构成、功能业态、空间布局等方面缺乏系统的研究。[3]
大数据产业的生态链包括数据采集—数据存储—数据处理—数据分析—数据应用—产业支撑（图2）。
大数据产业园的功能包括四大部分。其一，大数据采集存储功能，主要为硬件支撑设施，指数据中心，包括服务器、储存、网络设备等设施；其二，为大数据分析处理功能，主要为公共服务，指依托大数据简单处理、清洗、服务的应用平台，包括政务云平台、医疗云平台、教育云平台等办公设施；其三，大数据应用及产业支撑层，主要为商业办公设施，指依托城市大数据特点，进行相关特色产业的高阶研发，同时吸引创新人才充分利用大数据产业园作为平台参与到创业创新活动中来；其四，配套服务设施，包括满足为园区提供服务的技术人才、创新人才的实际需求。 政务数据中心向运营服务中心转变。加强各部门数据的整合，为城市应急指挥、产业决策、宏观调控提供支撑，提高城市运行管理效能。[4]
三、临沂华为大数据产业园的规划策略
（一）产、城、园融合的高科技园区
大数据产业园是以高科技、创新为核心的产业园区，产业园区的功能主要是办公研发，而不是制造加工，是一种新型的生产功能区，因而从用地性质的角度考虑，不必要与生活功能相分隔，人作为高科技园区最为重要的资源，首先要解决的是满足高科技人才、创新人才的工作生活需求，而这类人才通常将生活环境是否舒适作为选择工作环境的首要条件，所以从工作、产业的角度来考量园区的设计，稍显片面。而应选择一种更客观的视角，将产业园区分为内生功能和外部需求来看待，才能够兼顾产业发展与人才集聚两方面的目标导向。其中内生功能业态包括存储中心、研发办公、商贸交易、共享办公、创客工坊等，是以大数据为核心资源，形成上下游产业链或与相关行业的研发、办公、商务等空间类型，而所指的外部功能穿插其间，包括为高科技人才提供灵活的办公空间、多样化的生活服务设施、可承担的多类型的住房等，以及时尚健康的景观休闲系统（图3）。
以临沂华为大数据产业园为例，基地位于生活区向生产区过渡地带，西邻李公河湿地公园，东部为工业、物流功能区，南北两侧为商业区，作为城市生活功能的边界区域，不应是城市生活空间的尽端，而是应该将此看作是依托大数据产业园形成的“智慧城市特色景观区”，成为一个展示大数据功能的科普区，大数据科技应用体验区，是一个开放的、可参与、可进入的有别于其他常规办公空间的独特区域。因此，作为一个产、城、园一体化的高科技园区具有六大功能：商业办公、研发办公、共享办公、科技展示、商贸交易、生活配套，凝聚智慧城市的发展理念（图4）。
（二）产业空间串联的发展理念
商业生态系统（Business ecosystem）概念的提出，最早源于对企业之间过度竞争的反思。这一理论的代表人物 James F.Moore（1999）指出，商业生态系统是由个体、组织和子系统组成，以组织和个体的相互作用为基础的经济联合体。[4]参照这一模式，我们提出要营造数据生态系统，即依托大数据产业链的特点进行排布，产业空间的需求体现在功能空间的分配上，与临沂实际的产业特色结合，产业空间的设计应面向大数据四大类核心客户群体进行，政府、企业、创客、个人，以实用、需求为导向，从大数据的生态链出发，实现三个圈层的产业功能定位。临沂目前大数据的发展自上而下，由政府与企业合作，由公共服务领域延伸至产业制造领域，进而向更为广泛的互联网大数据、智慧城市的路径发展，将发展路径与临沂实际发展需求相叠合（图5）。
不仅重视各自功能办公的需求，而且鼓励不同专业、领域的跨界创新合作，构建完善的服务平台，形成数据研发、商务办公空间占70%，具有绝对的主导优势。
（三）聚焦高端技术人才需求
数据从来就是客观存在的，真正使得数据变成资源的是创新的人才以及先进的技术，不同于常规的加工制造业所需的技术人才构成，大数据产业园需求的是高端的技术人才，是可以创新的科技人员。现今年轻一代的知识分子和科技人员更多地选择在城市中心生活，他们更喜欢短距离的通勤、舒适的生活环境、可步行的街区环境。[5]因而一定要尊重并利用这一特点，为高端技术人才提供空间上邻近、可以面对面交流的可能。在设计方面，不在办公楼设置公共服务设施，迫使人们到公共空间中，创造更多人与人面对面交流的机会，[6]在公共空间里，创造可以“停留”的空间，让园区内的员工可以随时停下来，交流一个研究课题。提供购物、餐饮、健身、生活服务、文化设施等多种功能的交流场所。
规划利用基地原有的水面坑塘作为水景，建筑以中央景观为中心，周边圈层式展开，形成庭院景观，保证朝向中央庭院的建筑景观面最大化，使得科技人才都能享受到生态优美的开放空间、宜人的交流场所和工作环境。
创造连续的公共服务设施和开放空间，形成五分钟步行范围（500米）开放空间和公共服务设施全覆盖，打造4个共享中心，使园区与蓝绿网络相辉映。具体做法如下：
规划一条环形水绿生态廊道，将李公河湿地景观资源引入园区。
利用生態廊道串联原本割裂的各个板块，形成完整统一的园区。
保留部分现状水塘，形成生态湿地公园，强化滨水公共空间营造，打造水绿交融的现代化软件园（图6）。
采用竖向绿化网格分割的手法，呼应数据中心的主题，塑造沿河优美的自然生态环境。
保留部分生态池塘，融入科技感十足的夜景灯光元素，塑造时髦科技感的创客公园（图7）。
（四）土地的混合使用
提到产业园区，用地性质均为工业，由于工业用地的特殊性，与其他用地难以兼容，一些二、三类工业用地更是要求与居住或其他功能的用地有一定距离的隔离。然而，大数据产业园的生产资料是数据，非传统意义上的加工制造，因此核心的用地功能包括办公、商务、研发、科研等，其形式上更为集聚，这类用地与居住、商业、文化等生活服务功能可以很好兼容，同时作为产业园区的创新源——人才，对生活服务设施用地的种类和数量要求都要强于一般城区中的配置标准，工作环境和生活环境的空间组织形式也更为灵活。[7][8]作为西雅图六个未来城市发展中心之一的西雅图联合湖南区，为吸引高技术人才，创新开展土地的混合利用，在规划中引入了SM（Seattle Mixed）用地标准，即不是规范土地类型，而是对地块上建筑的占地面积、体量、设计风格以及周边城市空间的互动关系进行规范，包括街坊内部的划分、沿街立面等，允许商业、办公、住宅、服务等多种功能使用及混合利用。[5]
依托华为大数据中心这一核心资源，就近开发基础的研发办公功能。组团利用连廊联系，形成相对围合的办公园区。其中包括：旗舰企业总部基地，为以华为大数据为纽带且具一定规模或架构完整的上下游企业，提供总部办公中心，包括智慧城市、软件定制、医疗康复等领域；商旅公寓（人才公寓）作为旗舰企业商务人士往来的接待区，同时也可作为人才公寓，就近高效解决办公人群的居住需求；沂蒙云谷会议中心，作为一个独立的标志性建筑镶嵌于内核景观环中，别致的外形与北侧中印软件园形成良好的景观呼应；作为众创互联网企业，多数都是临时因项目组建而成，对于办公空间的要求多为高效便捷易沟通、易分隔的大开间的建筑。[9]技术核心区、研发高地，作为临沂云计算大数据产业生态聚集地，规划布置科技研发、数据应用、软件开发等具有一定规模和知名度的相关企业，形成聚落，以达到集聚效应。
四、结语
智慧城市的发展依赖于大数据产业的发展建设，更像是一种新的生产资料，这种发展不应局限在数据的简单收集、存储、整理，不应以数据中心的规划建成为终点，而应据此开发出新的生产关系，将生产资料的效能发挥到最大，将数据当作现代人生活中如水、电一样的必需品，既有生活价值又有生产价值。大数据产业园作为提供创新、共享、合作的空间是激发城市智慧的关键所在，将其看作是一个“场所”而不是“厂区”是更符合产业园自身特点的规划角度。为高科技人才营造灵活的办公环境和宜居的生活环境，为相关产业提供高效的生产功能和开放的交流环境，从规划的角度上认识研究大数据的产业特点、功能需求，尊重并满足园区发展、人才需求，协调兼顾大数据相关产业集聚与创新人才集聚的物化空间，从区域的角度出发兼顾与城市功能的融合，是下一步大数据产业园建设研究的挑战。
参考文献：
秦萧，甄峰.大数据时代智慧城市空间规划方法探讨[J].现代城市研究， 2014（10）：18-24.
赵滨元.新型智慧城市的发展演革与推进建设[J].上海城市管理，2018（6）：8-12.
杨英姿.城市智慧产业园区设计方法研究——以“东方智谷·南通信息技术服务产业集聚区为例”[J].智能建筑与城市信息，2017（9）：38-41.
田秀华，聂清凯，夏健明，等.商业生态系统视角下企业互动关系模型构建研究[J].南方经济，2006（4）：50-57.
任俊宇，刘希宇.美国“创新城区”概念、实践及启示[J].国际城市规划，2018（6）：49-56.
马斌.国内云计算、大数据产业园区发展布局特征研究[J].智能城市，2018（1）：9-14.
范可佳.智慧城市大数据云服务平台构建[J].电子技术与软件工程，2018（10）：178-194.
卢杰，朱亚楠.基于共享理念的产业社区规划探究——以滨州大数据产业园规划设计为例[C]//共享与品质——2018中国城市规划年会论文集（07城市设计），2018.
杨苓.上海市杨浦区云计算产业发展策略研究[D].上海：复旦大学，2013.
责任编辑：许 丹