【摘 要】
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火电厂引进锅炉燃烧控制系统，除了进一步提升煤炭燃烧效率以创造更高的经济价值外，还应减少污染物的排放，确保尾气排放达到环保标准以及降低尾气中污染物的治理成本。基于遗传算法设计了锅炉燃烧控制系统，并从寻优流程设计、确定基因代码等方面，重点分析了遗传算法在锅炉燃烧控制参数寻优中的应用。最后设计仿真实验，利用锅炉燃烧稳态模型分别对飞灰含碳量和NOx浓度进行了调节控制。实验结果表明，该模型可以降低飞灰含碳量
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火电厂引进锅炉燃烧控制系统，除了进一步提升煤炭燃烧效率以创造更高的经济价值外，还应减少污染物的排放，确保尾气排放达到环保标准以及降低尾气中污染物的治理成本。基于遗传算法设计了锅炉燃烧控制系统，并从寻优流程设计、确定基因代码等方面，重点分析了遗传算法在锅炉燃烧控制参数寻优中的应用。最后设计仿真实验，利用锅炉燃烧稳态模型分别对飞灰含碳量和NOx浓度进行了调节控制。实验结果表明，该模型可以降低飞灰含碳量以提高锅炉燃烧效率，降低NOx浓度提高环保效益，提高了火电厂锅炉燃烧控制系统的实用价值。
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