【摘 要】
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锂电池的荷电状态(state of charge,sOC)作为锂电池的重要参数之一,其估算精度对锂电池的管理有很大影响.扩展卡尔曼滤波算法作为常用的SOC估算方法,忽略了噪声变化对SOC估算
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院,四川绵阳,621010;绵阳市产品质量监督检验所,四川绵阳621000;四川华泰电气股份有限公司,四川遂宁629000
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锂电池的荷电状态(state of charge,sOC)作为锂电池的重要参数之一,其估算精度对锂电池的管理有很大影响.扩展卡尔曼滤波算法作为常用的SOC估算方法,忽略了噪声变化对SOC估算的影响,在运用时会出现噪声误差累积的情况.自适应扩展卡尔曼滤波算法能对扩展卡尔曼滤波算法估算SOC时的噪声进行修正.实验结果表明,该方法能有效提高SOC估算精度.在动态应力测试工况下,估算精度提高2％;在北京公交纯电动客车动态应力测试工况下,估算精度提高0.39％.该方法能够提高实际应用中的SOC估算精度,从而可以提高锂电池的管理效率.
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