【摘 要】
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多径信号是北斗卫星导航系统定位的主要误差源,会造成电杆塔形变预测精度下降,针对此,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和CLEAN算法的输电杆塔形变
【基金项目】
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中国南方电网有限责任公司北斗卫星导航一体化运营服务系统建设项目(MR-201903014-F3-2)
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多径信号是北斗卫星导航系统定位的主要误差源,会造成电杆塔形变预测精度下降,针对此,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和CLEAN算法的输电杆塔形变预测方法。首先利用PCA对接收信号进行分析,自动确定接收信号中包含多径信号的个数,在此基础上利用CLEAN算法对多径信号进行抑制。同时针对BP神经网络模型预测精度受初值影响大,易陷入局部最优解的问题,提出一种模拟遗传退火(genetic simulated annealing,GSA)算法对BP网络进行优化
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