浅埋暗挖隧道围岩沉降数值分析

来源 :辽宁工程技术大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：jrwal

【摘要】

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为研究浅埋暗挖隧道引起的围岩沉降,采用Matlab软件建立神经网络的方法.结果表明:当不考虑敏感因素的影响,选取影响较大10个因素进行训练仿真,与现场监测数据对比,发现除DK19

【作者】

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季峰麻凤海

【机构】

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大连大学建筑工程学院;

【出处】

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辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2018年01期

【关键词】

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地铁神经网络变形监测围岩

【基金项目】

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国家自然科学基金(51174038;51474045)

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为研究浅埋暗挖隧道引起的围岩沉降,采用Matlab软件建立神经网络的方法.结果表明:当不考虑敏感因素的影响,选取影响较大10个因素进行训练仿真,与现场监测数据对比,发现除DK19+820,DK19+860,DK19+915训练误差较大,其余的样本的最大相对误差为16.67%;当考虑敏感因素的影响,选取2个敏感因素和6个断面进行训练仿真,与现场监测数据进行对比,发现考虑敏感因素的时,预测精度比不考虑敏感因素更高,更符合监测数据.运用Matlab建立的神经网络对隧道开挖引起的围岩沉降进行预测,能很大程度提高现场监测人员的监测效率.

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