【摘 要】
：
随着互联网经济的发展,大数据已逐渐成为现代经济运行的重要辅助技术手段。大数据技术可以提供新的管理方法和风险管理与控制程序,大大改善和优化企业管理中的税收管理。需要注意的是,在税收管理方面,企业需要对大数据技术进行细致的分析研究,以便大数据技术能够提高效率的同时获得效益。本文以大数据背景为切入点,以制造业税收风险管理的主要问题入手,以期能够为企业管理经营者提供借鉴和指导,促进企业经营活动的顺利开展。
论文部分内容阅读
随着互联网经济的发展,大数据已逐渐成为现代经济运行的重要辅助技术手段。大数据技术可以提供新的管理方法和风险管理与控制程序,大大改善和优化企业管理中的税收管理。需要注意的是,在税收管理方面,企业需要对大数据技术进行细致的分析研究,以便大数据技术能够提高效率的同时获得效益。本文以大数据背景为切入点,以制造业税收风险管理的主要问题入手,以期能够为企业管理经营者提供借鉴和指导,促进企业经营活动的顺利开展。
其他文献
2020年,高标准农田建设被纳入省市农业农村"1+5"重点工作内容,自贡市以"四保"聚力推进高标准农田建设,注重解决资金配套等重大问题,确保国家"藏粮于地、藏粮于技"战略贯彻落实。（一）调思路"保"实效。创新建设理念,形成"集中连片、梯格连建""三网配套、三力提升""宜土必土、宜硬则硬""人力保障、经费保障""项目整合、资金融合""粮安考评、专项考评"等高标准农田建设新思路,以解决之前"重田
社会经济的持续发展和物质水平的不断提升让人们对生活质量的要求逐渐提高。园林作为人们日常生活中较为常见的娱乐休闲场所,在人们的生活中必不可少,其可以保护和改善环境问题,有效降低噪声污染,减少空气污染。因此,为了给市民营造一个良好的生活环境,保障园林生态环境的质量,必须实施园林绿化养护,通过加大力度,提升园林景观的视觉效果,有效延长园林景观的使用寿命,让园林和生态环境得以和谐稳定发展。文章着眼于园林绿
社会经济体系不断完善，人们对于物质生活、精神生活呈现更高的追求。城市园林的建设可在快节奏的发展环境下，组建小型生态环境，为人们提供日常休憩的场所，调节人们的生活与工作状态。园林植物精细化养护管理工作的开展是针对园林内部景观、生态环境起到养护与管理的作用，确保园林可发挥出生态功能、艺术功能等。对此，文章以园林景观中园林植物精细化养护的必要性为切入点，分析园林植物精细化养护对园林景观的影响，并对目前园
带式输送机自动控制系统在煤炭行业应用广泛,现场工况数据大多存于PLC寄存器中,为了适应远程工业数据监控并将互联网应用在带式输送机自动控制领域,设计了一种基于APP的远程工况数据监控系统。用户可通过工业APP能够随时随地地远程监控现场PLC工况数据信息。PLC与计算机服务器通过ModbusTCP协议进行数据通信,Android APP再与计算机服务器通信,最终将输送机控制系统工况数据及运行状态显示在
光在透过散射介质后发生散射现象，在成像系统焦平面形成无序的随机散斑图像，因此人们无法直接观测到隐藏在散射介质后的目标的图像信息与光谱信息。利用基于光学记忆效应的散斑相关成像技术，可以实现透过散射介质的目标重建，但当前研究主要针对单波段照明条件下的图像信息恢复，而目标的光谱信息在成像过程中易丢失。提出采用快照式微滤光片阵列多光谱探测器进行多光谱散射成像的方案，通过实验得到宽谱氙灯光源照明条件下的穿透
由于受到现场条件和保护要求限制，对壁画进行光谱成像数据采集时需要快速完成，利用稀疏通道成像能够提高数据采集的效率，但其像元颜料光谱反射率曲线呈现非线性，影响壁画多光谱图像颜料分类精度。针对该问题，提出了基于空谱联合特征的壁画稀疏多光谱图像颜料分类方法，采用长短期记忆神经网络中的双曲正切激活函数提取非线性光谱特征，减小对分类精度的影响；针对多光谱成像空间分辨率较高导致相邻像元相关性较强的问题，利用卷
为福建省泉州市鲤城区生态平衡保护和药用植物的开发利用研究提供科学依据，依托全国第四次中药资源普查工作，对福建省泉州市鲤城区药用植物资源多样性特征进行研究，对该区药用植物的种类构成、生活型、药用部位、功效、毒性、药典收载情况等进行统计分析。结果显示鲤城区共有药用植物318种，100科，以草本植物为主，药性多为平、凉，功效以止痛、清热和祛风湿居多。含有37个毒性品种和57个中国药典（2020年版一部）
利用人脸识别的视频监控系统目前已经得到了广泛的应用，主要是被用于政府安防系统以及大型企业、建筑、集会活动中的安保工作中。目前，关于人脸识别系统的研究已经有了一些比较成熟的产品，但视频监控中人脸的角度、人体姿势、周围环境光线等都会给识别造成影响，目前并没有能完全排除环境干扰进行精准识别的产品。针对这些问题设计并实现了一套改进识别系统，详细阐述了这套系统的系统架构和具体的实现算法。
目的分析2010—2018年中山市居民主要慢性非传染性疾病（慢病）死亡率及期望寿命变化趋势,分析居民慢病死亡对期望寿命的影响,预测2019—2023年期望寿命水平。方法通过死亡率、去死因期望寿命等指标分析居民死亡和减寿的主要原因,采用时间序列分析法自回归求和移动平均（ARIMA）模型预测2019—2023年中山市居民期望寿命。结果 2010—2018年中山市户籍居民死亡率排前3位的慢病种类依次为循