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人工智能未来带给围棋的变化，或许更加广泛和深入。
近日，柯洁与AlphaGo对弈，胜负已出。随着人工智能在棋力上将人类甩得越来越远，围棋运动或将进入人工智能主导的新阶段。这一阶段一旦形成，不知人类该怎样面对。
人类彻底让位于机器人
研发团队已经表示，今后可能不会再进行人机大战的比赛了。从研发团队的角度，人机大战主要是测试AlphaGo的自我学习能力，并通过其与人对战，希望借助人类顶尖的棋手在对弈的过程中，帮助研发团队寻找AlphaGo的弱点以求改进。从去年，韩国棋手李世石与AlphaGo的人机大战至今，后者不断进化，在本次比赛首盘落败后，世界排名第一的柯洁不得不承认，他找不到AlphaGo的弱点。棋圣聂卫平直言，柯洁与AlphaGo已不在一个档次上。
既然人工智能在围棋领域已经远远超越人类。从欣赏竞技的角度，未来，人机大战没必要进行，至于人与人的对弈也就更没必要玩了，因为与人工智能相比，人类的围棋水平显得太低了。由于人工智能已经具备深度学习能力，人类永远赶不上他们的脚步，未来围棋的巅峰对决，只能是机器人之间的比拼。已经有围棋爱好者提议，让研发团队进行人工智能之间的围棋大战了。也只能在同类面前，AlphaGo才能遇到真正的对手。
习棋只能拜机器人为师
人工智能未来带给围棋的变化，或许更加广泛和深入。除了对弈，还将大量应用在围棋的教学中，只不过，人工智能绝不是辅助人类提升技艺的工具，而是有望取代人类，彻底成为人类的老师。
假设有两个神童学围棋。一个跟人学棋，另一个师从人工智能。跟人学棋的棋童只能从定式学起，定式是人类在围棋攻防中经验的积累，是双方在局部都可接受的下法。另一个棋童跟人工智能学棋，则可能抛开定式。去年，与李世石过招的AlphaGo还用了一些定式，但升级版的AlphaGo已减少了定式的运用，常出新手，走法不落俗套，由此也可以看出AlphaGo的思路的确比人类开阔。显然，长期下去，由人工智能调教的学生在招法上肯定领先于由人类教授出的棋童。
问题来了，人类为何不能像人工智能一样教小孩下围棋呢？原因很简单，人类没有像AlphaGo那样强大的实力，别说超越，连模仿都很难做到。不过，话说回来，即使未来，家长们都把孩子交给围棋机器人老师，作为人类的徒弟也无法超越作为人工智能的师父。
AlphaGo缺乏情感色彩
人工智能已经代表围棋最高水平，未来的人工智能也有望取代人类，成为传授围棋技艺的“主角”。在围棋面前，人类还可以干什么？总不能做个纯粹的吃瓜群众吧。西安体院教授，围棋职业六段李星曾对华商报记者说，希望研发团队让AlphaGo未来更具有人类情感的色彩。而情感色彩或许是人类在智力运动上最后的特色了。
围棋泰斗吴清源曾说，赢棋需要实力、气力和运气。依照这三个因素，人类的确没法战胜人工智能，实力已经远远落后，气力上，人工智能占据先天优勢，只要不拔电源线，人工智能可以永远思考下去，不会觉得累，也不存在情绪上的波动。这一点，也完胜人类。至于说到运气，人类就更显得可怜了，去年人机大战，李世石偶尔赢了一盘，换来的是对手更快的进化速度。不过，人类在这个对比中也不是一无是处，相比人工智能的精准和冷酷，人类赋予了这项运动以情感和人性，就像前不久华商报记者专访围棋世界冠军古力时，后者表示，人工智能还不算是围棋中的最高境界，也许古力所言的“最高境界”就是围棋作为一项人类智力运动所包含着的情感温度吧。一言以蔽之，围棋并不只是胜负。
近日，柯洁与AlphaGo对弈，胜负已出。随着人工智能在棋力上将人类甩得越来越远，围棋运动或将进入人工智能主导的新阶段。这一阶段一旦形成，不知人类该怎样面对。
人类彻底让位于机器人
研发团队已经表示，今后可能不会再进行人机大战的比赛了。从研发团队的角度，人机大战主要是测试AlphaGo的自我学习能力，并通过其与人对战，希望借助人类顶尖的棋手在对弈的过程中，帮助研发团队寻找AlphaGo的弱点以求改进。从去年，韩国棋手李世石与AlphaGo的人机大战至今，后者不断进化，在本次比赛首盘落败后，世界排名第一的柯洁不得不承认，他找不到AlphaGo的弱点。棋圣聂卫平直言，柯洁与AlphaGo已不在一个档次上。
既然人工智能在围棋领域已经远远超越人类。从欣赏竞技的角度，未来，人机大战没必要进行，至于人与人的对弈也就更没必要玩了，因为与人工智能相比，人类的围棋水平显得太低了。由于人工智能已经具备深度学习能力，人类永远赶不上他们的脚步，未来围棋的巅峰对决，只能是机器人之间的比拼。已经有围棋爱好者提议，让研发团队进行人工智能之间的围棋大战了。也只能在同类面前，AlphaGo才能遇到真正的对手。
习棋只能拜机器人为师
人工智能未来带给围棋的变化，或许更加广泛和深入。除了对弈，还将大量应用在围棋的教学中，只不过，人工智能绝不是辅助人类提升技艺的工具，而是有望取代人类，彻底成为人类的老师。
假设有两个神童学围棋。一个跟人学棋，另一个师从人工智能。跟人学棋的棋童只能从定式学起，定式是人类在围棋攻防中经验的积累，是双方在局部都可接受的下法。另一个棋童跟人工智能学棋，则可能抛开定式。去年，与李世石过招的AlphaGo还用了一些定式，但升级版的AlphaGo已减少了定式的运用，常出新手，走法不落俗套，由此也可以看出AlphaGo的思路的确比人类开阔。显然，长期下去，由人工智能调教的学生在招法上肯定领先于由人类教授出的棋童。
问题来了，人类为何不能像人工智能一样教小孩下围棋呢？原因很简单，人类没有像AlphaGo那样强大的实力，别说超越，连模仿都很难做到。不过，话说回来，即使未来，家长们都把孩子交给围棋机器人老师，作为人类的徒弟也无法超越作为人工智能的师父。
AlphaGo缺乏情感色彩
人工智能已经代表围棋最高水平，未来的人工智能也有望取代人类，成为传授围棋技艺的“主角”。在围棋面前，人类还可以干什么？总不能做个纯粹的吃瓜群众吧。西安体院教授，围棋职业六段李星曾对华商报记者说，希望研发团队让AlphaGo未来更具有人类情感的色彩。而情感色彩或许是人类在智力运动上最后的特色了。
围棋泰斗吴清源曾说，赢棋需要实力、气力和运气。依照这三个因素，人类的确没法战胜人工智能，实力已经远远落后，气力上，人工智能占据先天优勢，只要不拔电源线，人工智能可以永远思考下去，不会觉得累，也不存在情绪上的波动。这一点，也完胜人类。至于说到运气，人类就更显得可怜了，去年人机大战，李世石偶尔赢了一盘，换来的是对手更快的进化速度。不过，人类在这个对比中也不是一无是处，相比人工智能的精准和冷酷，人类赋予了这项运动以情感和人性，就像前不久华商报记者专访围棋世界冠军古力时，后者表示，人工智能还不算是围棋中的最高境界，也许古力所言的“最高境界”就是围棋作为一项人类智力运动所包含着的情感温度吧。一言以蔽之，围棋并不只是胜负。