【摘 要】
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目的: 解决logistic回归分析中,乳腺疾病调查数据过度离散问题。方法: 利用SPSS软件提供的NOMREG过程,通过离散参数Devianceχ2 和Pearsonχ2 指标判断数据中是否存在过度离
【机 构】
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中国医科大学中国卫生统计编辑部,附属第二医院妇产科,基础医学院数学教研室,公共卫生学院流行病学教研室
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目的: 解决logistic回归分析中,乳腺疾病调查数据过度离散问题。方法: 利用SPSS软件提供的NOMREG过程,通过离散参数Devianceχ2 和Pearsonχ2 指标判断数据中是否存在过度离散现象,并估计离散参数,重新估计回归系数的标准误及Waldχ2统计量等指标。结果: 在乳腺炎数据中,χ2Pearson=6. 428,χ2Deviance=5. 822,所估计的离散参数分别为2. 143和1. 941,均大于1,说明该数据存在过度离散现象,通过NOMREG过程增大了系数标准误,减小了Waldχ2 值,从而增大了P值。结论: 使用NOMREG过程能够较好地检验及解决logistic回归数据过度离散问题。
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