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摘要：近些年人工智能时代推动着高等教育的变革，该变革不仅对高校生学习模式产生深远影响，另一方面还为教师带来很大挑战。信息时代为地理信息科学带来很多生机，有学者将地理信息科学人才划分为技术型人才、操作型人才、研究型人才、应用型人才以及复合型人才。该研究主要基于地理信息科学教育特点，分析人工智能时代下该专业的改革方向。
关键词：地理信息；科学教育；人工智能；改革
随着人工智能技术、云计算以及大数据等的发展，以云计算为载体的人工智能技术与空间大数据的地理信息服务时代俨然成为必然发展趋势[1]。大学是培养地理信息专业人才的最佳场所，人工智能时代下，高校专业需要不断革新地理信息的传统培养模式，由此才能轻松应对未来科技发展带来的挑战与机遇。该研究主要基于地理信息科学教育特点，分析人工智能时代下该专业的改革方向。
1地理信息科学概述
地理信息科学专业是集地图学、地理学、计算机、遥感技术以及测绘学等不同学科于一体的一门综合性学科。该学科本身所具有的综合性、交叉性以及应用领域广泛性等对人才多层次性、多样化的培养具有决定性作用[2]。随着近些年人工智能时代的普及与发展，地理信息科学专业也随之得到发展，科研院、高校以及企事业单位等在引进人才方面也对其提出更多新要求，这就促使高校不断革新地理信息科学教育人才的培养模式。
2人工智能时代下的地理信息科学专业人才需求
不同时代对地理信息科学专业人才的需求也有所不同，具体如表1所示。信息时代为地理信息科学带来很多生机，有学者将地理信息科学人才划分为技术型人才、操作型人才、研究型人才、应用型人才以及复合型人才。随着云计算、物联网以及大数据时代的产生，地理信息科学专业逐渐形成多学科和基础理论彼此交叉的综合体系，培养地理信息科学人才一方面需要重视学生二次开发、数据处理等综合应用能力，另一方面在科研院与事业单位强化了对该类型人才的实际需求。智能制造技术、人工智能技术以及机器人技术等交叉演化，尤其是在物联网、移动互联网、云计算以及大数据等新技术、新理论共同驱动下，推动着人工智能的迅猛发展，使智能时代专业人才呈现跨界融合、深度学习、自主操控以及智群开发等特征[3]。人工智能时代为地理信息科学人才带来前所未有的机遇与挑战，这就要求该专业人才对学科操作工具与基础理论进行全面掌握，尤其是在应用地理信息平台下开发工具方面，确保学生思维更具有发散性与想象力，满足当代工程对人才素质与能力的综合需求。
3人工智能时代下关于地理信息科学教育的改革对策
人工智能时代下，地理信息科学教育必须鼓励学生依照兴趣对专业课程与专业训练进行选择。根据宽口径与重基础的培养模式，在设置课程方面应该重点强化培养学生的基础专业知识，其中包括专业基础与公共基础课程，以巩固学生的专业基础，不断提升学生的实践应用能力与创新能力，构建能力、知识以及素养三位一体的现代化培养模式，稳固专业主干课程，依照地理信息系统市场需求与发展动态对辅助课程进行适时调整，从而形成主题课程群与培养环节，即：选择以学生为主体与中心的教学方式，其中包括导师责任制教学、多媒体教学、自主选题讨论以及实践教学等，尤其是地学教学特色比较独特的地理信息科学专业，必须强调实践教学，而且在专业内容方面应该将知识拓展性与学科交叉性体现出来，基于学生成绩的差异性，安排难度适中的教学内容，并且将不同教学要求提出来[4]。对实践教学环节进行合理安排，尤其强化专业综合训练，从而形成综合能力培养的教学体系，根据应用性实验、基础性实验以及创新性实验等层次对实验教学项目进行设计，其中基础性实验主要是对学生基本操作与实践技能进行培养，应用性实验主要是对学生理论知识应用能力进行培养。创新性实验主要是对学生创新能力、综合分析能力和相关科研能力等进行培养。人工智能时代下，对地理信息科学研究的发展具有推动作用，科研机构、高校以及企事业单位等不断强化对该专业人才的培养，创建对提升学生研发能力有利的导师制度，引导学生积极参与相关科研项目。创建科研基地，将更多地理数据与模型等教学资源提供给学生。通过结合实践教学和理论教学，不断提升学生专业素养，保证地理信息科学教育实现可持续发展。
4总结
人工智能时代对地理信息科学可持续发展具有推动作用，而且也在很大程度上影响着地理信息科学教育，该变革一方面会影响社会的人才需求，另一方面也对高校人才培养带来更大挑战。
参考文献：
[1]周璀.人工智能时代下地理信息科学教育改革探索[J].中国新通信，2018（8）.
[2]李海峰，李苏旻.大数据与智能时代的地理信息科学教育变革之思考[J].高教学刊，2017（21）：145-146.
[3]於家.基于人工智能的土地利用适宜性评价模型研究与实现[D]. 华东师范大学，2010.
[4]张雪英，王曙，张春菊.面向中文文本的地理信息资源挖掘与利用[C]//中国地理信息科學2014学术年会.2014.
关键词：地理信息；科学教育；人工智能；改革
随着人工智能技术、云计算以及大数据等的发展，以云计算为载体的人工智能技术与空间大数据的地理信息服务时代俨然成为必然发展趋势[1]。大学是培养地理信息专业人才的最佳场所，人工智能时代下，高校专业需要不断革新地理信息的传统培养模式，由此才能轻松应对未来科技发展带来的挑战与机遇。该研究主要基于地理信息科学教育特点，分析人工智能时代下该专业的改革方向。
1地理信息科学概述
地理信息科学专业是集地图学、地理学、计算机、遥感技术以及测绘学等不同学科于一体的一门综合性学科。该学科本身所具有的综合性、交叉性以及应用领域广泛性等对人才多层次性、多样化的培养具有决定性作用[2]。随着近些年人工智能时代的普及与发展，地理信息科学专业也随之得到发展，科研院、高校以及企事业单位等在引进人才方面也对其提出更多新要求，这就促使高校不断革新地理信息科学教育人才的培养模式。
2人工智能时代下的地理信息科学专业人才需求
不同时代对地理信息科学专业人才的需求也有所不同，具体如表1所示。信息时代为地理信息科学带来很多生机，有学者将地理信息科学人才划分为技术型人才、操作型人才、研究型人才、应用型人才以及复合型人才。随着云计算、物联网以及大数据时代的产生，地理信息科学专业逐渐形成多学科和基础理论彼此交叉的综合体系，培养地理信息科学人才一方面需要重视学生二次开发、数据处理等综合应用能力，另一方面在科研院与事业单位强化了对该类型人才的实际需求。智能制造技术、人工智能技术以及机器人技术等交叉演化，尤其是在物联网、移动互联网、云计算以及大数据等新技术、新理论共同驱动下，推动着人工智能的迅猛发展，使智能时代专业人才呈现跨界融合、深度学习、自主操控以及智群开发等特征[3]。人工智能时代为地理信息科学人才带来前所未有的机遇与挑战，这就要求该专业人才对学科操作工具与基础理论进行全面掌握，尤其是在应用地理信息平台下开发工具方面，确保学生思维更具有发散性与想象力，满足当代工程对人才素质与能力的综合需求。
3人工智能时代下关于地理信息科学教育的改革对策
人工智能时代下，地理信息科学教育必须鼓励学生依照兴趣对专业课程与专业训练进行选择。根据宽口径与重基础的培养模式，在设置课程方面应该重点强化培养学生的基础专业知识，其中包括专业基础与公共基础课程，以巩固学生的专业基础，不断提升学生的实践应用能力与创新能力，构建能力、知识以及素养三位一体的现代化培养模式，稳固专业主干课程，依照地理信息系统市场需求与发展动态对辅助课程进行适时调整，从而形成主题课程群与培养环节，即：选择以学生为主体与中心的教学方式，其中包括导师责任制教学、多媒体教学、自主选题讨论以及实践教学等，尤其是地学教学特色比较独特的地理信息科学专业，必须强调实践教学，而且在专业内容方面应该将知识拓展性与学科交叉性体现出来，基于学生成绩的差异性，安排难度适中的教学内容，并且将不同教学要求提出来[4]。对实践教学环节进行合理安排，尤其强化专业综合训练，从而形成综合能力培养的教学体系，根据应用性实验、基础性实验以及创新性实验等层次对实验教学项目进行设计，其中基础性实验主要是对学生基本操作与实践技能进行培养，应用性实验主要是对学生理论知识应用能力进行培养。创新性实验主要是对学生创新能力、综合分析能力和相关科研能力等进行培养。人工智能时代下，对地理信息科学研究的发展具有推动作用，科研机构、高校以及企事业单位等不断强化对该专业人才的培养，创建对提升学生研发能力有利的导师制度，引导学生积极参与相关科研项目。创建科研基地，将更多地理数据与模型等教学资源提供给学生。通过结合实践教学和理论教学，不断提升学生专业素养，保证地理信息科学教育实现可持续发展。
4总结
人工智能时代对地理信息科学可持续发展具有推动作用，而且也在很大程度上影响着地理信息科学教育，该变革一方面会影响社会的人才需求，另一方面也对高校人才培养带来更大挑战。
参考文献：
[1]周璀.人工智能时代下地理信息科学教育改革探索[J].中国新通信，2018（8）.
[2]李海峰，李苏旻.大数据与智能时代的地理信息科学教育变革之思考[J].高教学刊，2017（21）：145-146.
[3]於家.基于人工智能的土地利用适宜性评价模型研究与实现[D]. 华东师范大学，2010.
[4]张雪英，王曙，张春菊.面向中文文本的地理信息资源挖掘与利用[C]//中国地理信息科學2014学术年会.2014.