【摘 要】
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首先采用谐波小波变换将观测信号分解成窄带信号，然后使用经验模态分解方法将每一个窄带信号分解为有限个内禀模态函数（IMFs），根据功率谱密度选取内禀模态函数，提取谐波信号。该方
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,吉林大学物理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60172032）.
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首先采用谐波小波变换将观测信号分解成窄带信号，然后使用经验模态分解方法将每一个窄带信号分解为有限个内禀模态函数（IMFs），根据功率谱密度选取内禀模态函数，提取谐波信号。该方法的性能可由噪声缩减因子和相关系数两个指标度量。理论分析和仿真实验表明，在信噪比不太低的情况下，该方法对提取淹没在混沌和噪声背景下的谐波信号非常有效。
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