论文部分内容阅读
摘要：现代信息科技的进步与飞速发展，为推动大数据和云计算应用到数字政府中的实际运行提供了根本条件。伴随着互联网、大数据及云计算技术的进步和发展，在对数据的搜索、处理、分析、归纳等各个环节上都提供了一种变革性的途径。这种与原子弹爆炸模型相似的数据解决方案对于数字政府的发展提出了全新的研究课题。我国的数字政府在这样一个崭新的历史阶段，如果充分运用大数据和云计算技术来建立和发展其战略规范化，那么如何进一步完善和升级数字政府将会是能够在激烈的市场竞争中获得优势和胜利的重要因素。
关键词：大数据云计算;数字政府
序言
随着物联网等信息技术的发展，大数据和云计算时代已经来临。大数据和云计算技术在数字政府中的应用，对数字政府的理念、方法和组织结构产生了重大變革。数字决策基于大数据分析;数据的变革体现在两个方面，一是数据报告将提供全方位、相关度高、准确度高的决策信息;二是数字政府管理组织结构也发生重大变革，为人们未来的美好生活作出贡献。
一、相关理论概述
（一）大数据与云计算的内涵界定
对于这些大数据的定义已经有很多种版本，笔者研究了关于大数据定义的资料，认识到大数据的目标应该就是将其作为一套海量的数据进行处理转化成为有用的数据。最早的"大数据"时代"的研究机构之一就是麦肯锡咨询公司。大数据分析相较于传统的数据概念，它们具有数据容量大、数据种类广等优势，大数据分析技术是数据分析的先驱。而且能够从纷乱复杂的数据海洋中萃取得出有用、价值巨大的数据就是大数据。大数据技术不仅仅是针对传统的大规模数字化的信息系统能够实现数字化的处理，同时还能够针对大规模文字、图像等其他非传统的数据进行归纳整理总结和分析，而且大数据技术的发展和应用已经为数据分析这个领域的研究提供了一个变革性的契机。对于一个大数据技术而言，大数据技术的发展可以促使企业在纷繁复杂的数据世界中，分析得出适宜本企业的有用信息。而且在财务分析这一方面，企业的资料搜集也由传统企业内部拓展至可以直接影响涉及到整个企业社会的每一个层面。利用这种大数据分析结果制订的企业战略规划也就更符合实际，推动企业发展核心竞争力。
（二）大数据与云计算的起源及发展
对于有关云计算的概念解释也很多，本文通过引用一个普遍大众接受的基本概念为例，来详细介绍了关于云计算的基本概念。云计算技术是一种利用移动互联网络上庞大的虚拟存储数据空间以及利用分布式计算机技术实现的一种数据自动存储和信息计算。云计算信息技术已经充分利用了企业互联网的强大功能，使得许多企业在进行分析和存储处理来自企业网络中的各种大数据时，能够有效地充分利用企业互联网上各个区域分布着的数据存储处理装置以及移动计算机等基础设备资源来直接实现企业数字化的信息分析和数据处理。云计算的广泛应用大大减少了地方政府和相关企业对于综合分析信息软件和计算硬件资源方面的大量投入，综合管理运用了移动互联网和个人电脑等多种信息系统的资源数量多等优点，从而大大减少了政府人力、物力等公共资源的大量消耗和资源浪费，提高了地方政府和相关企业对于信息系统资源的综合使用管理效率。
二、大数据与云计算在数字政府应用分析
（一）数字政府简介
数字政府（Digital government）是指在现代计算机、网络通信等技术支撑下，政府机构日常办公、信息收集与发布、公共管理等事务在数字化、网络化的环境下进行的国家行政管理形式。
（二）大数据与云计算在数字政府应用的问题—对大数据云计算所带来的影响意识不足
通过大数据与云计算在数字政府应用中的现状分析发现存在较多的问题，总结归纳如下：
信息技术的进步使大数据云计算在社会和生活中得到了广泛的应用。对于政府来说，利用大数据云计算指导逐渐发展成为一种新趋势，一些没有重视大数据云计算技术的政府，管理的基础越来越弱，不够完善的管理体系导致管理效率低下，从一定程度上数字使政府无法进一步实现成本的降低和效率的提高。
三、大数据与云计算在数字政府的应用中存在问题的改进策略—从战略决策角度进行全面预算管理
随着当前我国经济发展环境的不断改变和企业激烈竞争的深入，政府经营管理与决策的环境也越来越复杂。我们有必要及时解决和处理数字政府管理中出现的问题。此时，政府就需要大量基于经营管理的资料。对于使用财务资料是必须的。巨量的数据云计算技术是政府信息化重要组成部分。在互联网和云计算的时代，政府利用信息技术和软件等技术迅速地获取内部和外部财务管理的相关信息，并快速地生成数字政府管理的相关信息以便于生成。它可以形成一个能够最大程度地提高数字政府管理和决策能力的系统。
结论
大数据和云计算技术为数字政府的财务信息搜集与分析等工作带来了全球性的改革和发展，使政府机关对于数据的收集与处理能力上了一个崭新的舞台，帮助了政府进一步提高。所以我国的数字政府更多地应当是借助这一新型技术，抓住机会和发展新的契机，增强自身的竞争能力，在日益激烈的国际市场中占有一席之地。表面上看，大数据云计算可以视为非常大量的数据，但是这个结论与"大数据"是无法区分的。大数据云计算通常被认为是指政府通过应用新技术和处理模型来提高决策能力，提升成本增长率，使得信息资产更加多样化，提升流程更加优化。近年来，由于云计算数据量大，出现了速度快，分析处理困难，而且大数据云计算技术已经远远地超越了传统数据处理技术。当前市场上的软件很难收集、分析和处理。
因此，在当前的大数据云计算背景下，该文基于互联网+大数据云计算的内涵及其发展，探讨了当前互联网+大数据时代下数字政府管理技术创新的趋势。接下来，将为大数据+云计算技术在数字政府应用中的意义及其重要性介绍。分析大数据云计算对数字政府的影响，并在大数据云计算的背景下管理数字政府。该文针对当前的情况提出了相应的改善措施，促进了我国数字政府的创新与发展。 参考文献
[1]刘桂君.基于5G网络的移动云计算优化措施研究[J].财经界，2020（23）：44-45.
[2]周云帆，蒋沁.基于移动云计算的儿童和青少年近视防控大数据平台实践[J].中国数字医学，2020，15（06）：123-124+139.
[3]姬纬通.基于大数据时代的计算机专业教学应用探索[J].数字通信世界，2019（09）：163.
[4]郑海林，朱峰.基于5G网络的移动云计算优化措施研究[J].信息与电脑（理论版），2019（09）：156-157+160.
[5]金小敏. 移动云环境中的计算遷移系统关键技术研究[D].北京邮电大学，2018.
[6]张楠. 移动云环境下资源协同管理与分配机制研究[D].北京科技大学，2018.
[7]竺素娥，裘益政主编.财务管理[M].沈阳：东北财经大学出版社，2018121-122
[8] 罗华伟，王运陈，唐曼萍，符刚，张良著.企业财务宏观问题研究[M].北京：经济管理出版社，2019131-132
[9]王熙.中国移动云计算新篇章 “大云4.0”引领IT能力升级[J].通信世界，2017（24）：51.
[10]汪岳.移动云办公的应用和研究[J].信息系统工程，2017（04）：82-83.
[11]李继蕊，李小勇，高云全，高雅丽.5G网络下移动云计算节能措施研究[J].计算机学报，2019，40（07）：149-151.
[13]姜绍俊.大数据与移动云计算[J].电脑知识与技术，2018，12（34）：3-4+6.
[14]于舒春，吴红兵，刘爽.多仪表数据移动云计算处理切换策略研究[J].电测与仪表，2018，53（12）：103-106.
[15]翟丽丽，王佳妮.移动云计算联盟数据资产评估方法研究[J].情报杂志，2018，35（06）：130-136.
作者简介
刘海坚，出生年月：1976年10月，性别：男，籍贯：广西贵港市，单位：大化瑶族自治县大数据发展局，职称：助理工程师，学历：大专，研究方向：大数据与政务服务，单位邮编：530800。
关键词：大数据云计算;数字政府
序言
随着物联网等信息技术的发展，大数据和云计算时代已经来临。大数据和云计算技术在数字政府中的应用，对数字政府的理念、方法和组织结构产生了重大變革。数字决策基于大数据分析;数据的变革体现在两个方面，一是数据报告将提供全方位、相关度高、准确度高的决策信息;二是数字政府管理组织结构也发生重大变革，为人们未来的美好生活作出贡献。
一、相关理论概述
（一）大数据与云计算的内涵界定
对于这些大数据的定义已经有很多种版本，笔者研究了关于大数据定义的资料，认识到大数据的目标应该就是将其作为一套海量的数据进行处理转化成为有用的数据。最早的"大数据"时代"的研究机构之一就是麦肯锡咨询公司。大数据分析相较于传统的数据概念，它们具有数据容量大、数据种类广等优势，大数据分析技术是数据分析的先驱。而且能够从纷乱复杂的数据海洋中萃取得出有用、价值巨大的数据就是大数据。大数据技术不仅仅是针对传统的大规模数字化的信息系统能够实现数字化的处理，同时还能够针对大规模文字、图像等其他非传统的数据进行归纳整理总结和分析，而且大数据技术的发展和应用已经为数据分析这个领域的研究提供了一个变革性的契机。对于一个大数据技术而言，大数据技术的发展可以促使企业在纷繁复杂的数据世界中，分析得出适宜本企业的有用信息。而且在财务分析这一方面，企业的资料搜集也由传统企业内部拓展至可以直接影响涉及到整个企业社会的每一个层面。利用这种大数据分析结果制订的企业战略规划也就更符合实际，推动企业发展核心竞争力。
（二）大数据与云计算的起源及发展
对于有关云计算的概念解释也很多，本文通过引用一个普遍大众接受的基本概念为例，来详细介绍了关于云计算的基本概念。云计算技术是一种利用移动互联网络上庞大的虚拟存储数据空间以及利用分布式计算机技术实现的一种数据自动存储和信息计算。云计算信息技术已经充分利用了企业互联网的强大功能，使得许多企业在进行分析和存储处理来自企业网络中的各种大数据时，能够有效地充分利用企业互联网上各个区域分布着的数据存储处理装置以及移动计算机等基础设备资源来直接实现企业数字化的信息分析和数据处理。云计算的广泛应用大大减少了地方政府和相关企业对于综合分析信息软件和计算硬件资源方面的大量投入，综合管理运用了移动互联网和个人电脑等多种信息系统的资源数量多等优点，从而大大减少了政府人力、物力等公共资源的大量消耗和资源浪费，提高了地方政府和相关企业对于信息系统资源的综合使用管理效率。
二、大数据与云计算在数字政府应用分析
（一）数字政府简介
数字政府（Digital government）是指在现代计算机、网络通信等技术支撑下，政府机构日常办公、信息收集与发布、公共管理等事务在数字化、网络化的环境下进行的国家行政管理形式。
（二）大数据与云计算在数字政府应用的问题—对大数据云计算所带来的影响意识不足
通过大数据与云计算在数字政府应用中的现状分析发现存在较多的问题，总结归纳如下：
信息技术的进步使大数据云计算在社会和生活中得到了广泛的应用。对于政府来说，利用大数据云计算指导逐渐发展成为一种新趋势，一些没有重视大数据云计算技术的政府，管理的基础越来越弱，不够完善的管理体系导致管理效率低下，从一定程度上数字使政府无法进一步实现成本的降低和效率的提高。
三、大数据与云计算在数字政府的应用中存在问题的改进策略—从战略决策角度进行全面预算管理
随着当前我国经济发展环境的不断改变和企业激烈竞争的深入，政府经营管理与决策的环境也越来越复杂。我们有必要及时解决和处理数字政府管理中出现的问题。此时，政府就需要大量基于经营管理的资料。对于使用财务资料是必须的。巨量的数据云计算技术是政府信息化重要组成部分。在互联网和云计算的时代，政府利用信息技术和软件等技术迅速地获取内部和外部财务管理的相关信息，并快速地生成数字政府管理的相关信息以便于生成。它可以形成一个能够最大程度地提高数字政府管理和决策能力的系统。
结论
大数据和云计算技术为数字政府的财务信息搜集与分析等工作带来了全球性的改革和发展，使政府机关对于数据的收集与处理能力上了一个崭新的舞台，帮助了政府进一步提高。所以我国的数字政府更多地应当是借助这一新型技术，抓住机会和发展新的契机，增强自身的竞争能力，在日益激烈的国际市场中占有一席之地。表面上看，大数据云计算可以视为非常大量的数据，但是这个结论与"大数据"是无法区分的。大数据云计算通常被认为是指政府通过应用新技术和处理模型来提高决策能力，提升成本增长率，使得信息资产更加多样化，提升流程更加优化。近年来，由于云计算数据量大，出现了速度快，分析处理困难，而且大数据云计算技术已经远远地超越了传统数据处理技术。当前市场上的软件很难收集、分析和处理。
因此，在当前的大数据云计算背景下，该文基于互联网+大数据云计算的内涵及其发展，探讨了当前互联网+大数据时代下数字政府管理技术创新的趋势。接下来，将为大数据+云计算技术在数字政府应用中的意义及其重要性介绍。分析大数据云计算对数字政府的影响，并在大数据云计算的背景下管理数字政府。该文针对当前的情况提出了相应的改善措施，促进了我国数字政府的创新与发展。 参考文献
[1]刘桂君.基于5G网络的移动云计算优化措施研究[J].财经界，2020（23）：44-45.
[2]周云帆，蒋沁.基于移动云计算的儿童和青少年近视防控大数据平台实践[J].中国数字医学，2020，15（06）：123-124+139.
[3]姬纬通.基于大数据时代的计算机专业教学应用探索[J].数字通信世界，2019（09）：163.
[4]郑海林，朱峰.基于5G网络的移动云计算优化措施研究[J].信息与电脑（理论版），2019（09）：156-157+160.
[5]金小敏. 移动云环境中的计算遷移系统关键技术研究[D].北京邮电大学，2018.
[6]张楠. 移动云环境下资源协同管理与分配机制研究[D].北京科技大学，2018.
[7]竺素娥，裘益政主编.财务管理[M].沈阳：东北财经大学出版社，2018121-122
[8] 罗华伟，王运陈，唐曼萍，符刚，张良著.企业财务宏观问题研究[M].北京：经济管理出版社，2019131-132
[9]王熙.中国移动云计算新篇章 “大云4.0”引领IT能力升级[J].通信世界，2017（24）：51.
[10]汪岳.移动云办公的应用和研究[J].信息系统工程，2017（04）：82-83.
[11]李继蕊，李小勇，高云全，高雅丽.5G网络下移动云计算节能措施研究[J].计算机学报，2019，40（07）：149-151.
[13]姜绍俊.大数据与移动云计算[J].电脑知识与技术，2018，12（34）：3-4+6.
[14]于舒春，吴红兵，刘爽.多仪表数据移动云计算处理切换策略研究[J].电测与仪表，2018，53（12）：103-106.
[15]翟丽丽，王佳妮.移动云计算联盟数据资产评估方法研究[J].情报杂志，2018，35（06）：130-136.
作者简介
刘海坚，出生年月：1976年10月，性别：男，籍贯：广西贵港市，单位：大化瑶族自治县大数据发展局，职称：助理工程师，学历：大专，研究方向：大数据与政务服务，单位邮编：530800。