【摘 要】
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提出了一种基于PAD三维情绪模型的情感语音韵律转换方法。选取了11种典型情感,设计了文本语料,录制了语音语料,利用心理学的方法标注了语音语料的PAD值,利用五度字调模型对情
【机 构】
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西北师范大学计算机科学与工程学院,西北师范大学物理与电子工程学院
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提出了一种基于PAD三维情绪模型的情感语音韵律转换方法。选取了11种典型情感,设计了文本语料,录制了语音语料,利用心理学的方法标注了语音语料的PAD值,利用五度字调模型对情感语音音节的基频曲线建模。在此基础上,利用广义回归神经网络（Generalized Regression Neural Network,GRNN）构建了一个情感语音韵律转换模型,根据情感的PAD值和语句的语境参数预测情感语音的韵律特征,并采用STRAIGHT算法实现了情感语音的转换。主观评测结果表明,提出的方法转换得到的11种情感语音,
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