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目的为保障预测结果准确可靠，建立精度高、可靠性强的城市日用水量模型．方法应用单指数平滑法、灰色方法与BP神经网络方法，分别建立相应日用水量预测模型，并以哈尔滨市的日用水量数据为原始数据进行了实际预测．结果单指数平滑法与BP神经网络模型预测精度较高．用灰色模型预测，所得数值呈递减趋势，其预测精度最低．结论BP网络预测模型是最有效的日用水量预测模型．如果日用水量变化不大，还可采用单指数平滑法预测日用水量．