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特征维度灾难是多标记学习重要挑战之一,为此已有大量多标记特征选择算法被提出。将已有方法进行归类,对研究现状和进展进行综合论述,对于多标记特征选择方法的进一步研究具有重要意义。首先,将多标记特征选择算法从4个角度进行归类,对一些代表方法和理论进行详细介绍;然后,分别阐述各类算法的优缺点及适用场景;最后对多标记特征选择的进一步研究方向进行总结。