【摘 要】
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针对V-H-L-S模型在提取不透水面中端元选取不足的问题,提出了一种基于Landsat-8OLI影像提取不透水面的新方法。该方法首先集成了归一化水体指数(NDWI)、归一化植被指数(NDVI)
【机 构】
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兰州交通大学测绘与地理信息学院,地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,甘肃省地理国情监测工程实验室
【基金项目】
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兰州市人才创新创业项目(2015-RC-28);国家重点研发计划(地球观测与导航)(2017YFB0504201);国家自然科学基金(41761082);兰州交通大学优秀平台支持(201806)
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针对V-H-L-S模型在提取不透水面中端元选取不足的问题,提出了一种基于Landsat-8OLI影像提取不透水面的新方法。该方法首先集成了归一化水体指数(NDWI)、归一化植被指数(NDVI)和调整型土壤调节植被指数(MSAVI);其次,通过制作水体、植被及土壤掩膜,将三者信息进行叠加;然后,运用MNF变换将原始影像信息集中至前三波段;最后,将掩膜文件与MNF变换后影像合成,选取阈值提取不透水面信息。实验结果验证了该方法可以快速有效地提取不透水面,总体精度达90.94%,Kappa系数为0.81。
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