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研究神经网络的结构优化，提出采用基于贡献值与输出连接的权重来修剪节点，节点是直接剪枝而不是消除存有内在联系的节点；该方法认为神经元贡献值低于阈值，那么此神经元就是毫无意义的，同时将该算法应用于非线性函数逼近，实验结果表明，在不牺牲网络性能的情况下，采用新型剪枝算法来修剪神经网络节点是非常有意义的，所提出的算法也是非常有效的。