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为了防范网络中存在的多种多样的安全威胁。由大量并构型安全设备所组成的统一管理平台得到了广泛地应用。然而如何有效地解决由这些安全设备集成所引发的各种冲突和故障，已成为网络管理的重点和难点。提出以距离度量和特征加权算法为基础．对网络中采集到的各种原始样本参数进行数据预处理，以便为故障诊断提供更加可靠、准确地输入参量，由于安全设备的故障特征具有很强的异构特性，所以首先对特征变量进行分类描述。将变量分为连续型、有序型、标称型、二分型四类23种。之后，对不同类型特征变量，提出Euclid、VDM算法、DVDM度IV