【摘 要】
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利用关键字可以在模式未知的情况下对XML数据进行查询．在当前的XML数据流上的关键字查询处理中，打分函数往往不能都满足各种用户不同的需求．提出了一种基于skyline的XML数据流上
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61003046,61111130189);国家重点基础研究发展计划(973)(2012CB316200);高等学校博士学科点专项科研基金(20102302120054)
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利用关键字可以在模式未知的情况下对XML数据进行查询．在当前的XML数据流上的关键字查询处理中，打分函数往往不能都满足各种用户不同的需求．提出了一种基于skyline的XML数据流上的Top-K关键字查询．对于这种查询，不需要考虑影响结果与查询相关性的复杂因素，只需利用skyline挑选与查询最相关的结果．提出了两种XML数据流上的有效的基于skyline的Top-K关键查询处理算法，包括对单查询和多查询的处理算法．通过扩展实验对两种算法的有效性和可扩展性进行了验证．经过实验验证，所提出的查询处理算法的效
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