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基于广义全变分模型和自适应小波阈值模型相结合的方法,先用小波图像去噪,接着用二阶广义全变分模型与原始对偶算法处理低频系数,用新的自适应阈值模型处理高频系数.仿真实验显示,新的算法有较高的结构相似性与峰值信噪比,有较好的去噪效果.
基于广义全变分和小波阈值模型的图像去噪方法
【摘 要】
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基于广义全变分模型和自适应小波阈值模型相结合的方法,先用小波图像去噪,接着用二阶广义全变分模型与原始对偶算法处理低频系数,用新的自适应阈值模型处理高频系数.仿真实验
【机 构】
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杭州师范大学理学院
【出 处】
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伊犁师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年4期
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