【摘 要】
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最大功率点跟踪算法是实现太阳能利用率的最大化有效途径之一,光伏组件的非线性和光伏阵列的多峰特性导致最大功率点跟踪变得更为困难。传统算法易陷入局部极值,大多智能算法
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最大功率点跟踪算法是实现太阳能利用率的最大化有效途径之一,光伏组件的非线性和光伏阵列的多峰特性导致最大功率点跟踪变得更为困难。传统算法易陷入局部极值,大多智能算法存在计算成本高、时间长和系统振荡等问题,这将进一步导致系统不稳定。径向移动算法具有简单、快速和消除振荡等优势,但在搜索过程中,粒子的随机性导致系统振荡大,对此提出一种改进方法。最后,以AD260组件为对象,建立基于BOOST电路的光伏系统模型,分别验证光伏组件在各光照下的最大功率点跟踪和光伏阵列在局部阴影下的最大功率点跟踪,结果发现改进后算法能快速准确地进行最大功率点跟踪。
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