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借鉴已有属性约简方法,本文从知识划分出发,给出了等价类相似性的度量方法,进而提出了用于衡量属性集之间相似程度的属性贴近度。在此基础上,本文设计了基于属性贴近度的属性约简改进算法,并通过实例分析验证了该算法的有效性,为属性约简提供了新的研究思路。
信息系统中基于属性贴近度的属性约简算法研究
【摘 要】
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借鉴已有属性约简方法,本文从知识划分出发,给出了等价类相似性的度量方法,进而提出了用于衡量属性集之间相似程度的属性贴近度。在此基础上,本文设计了基于属性贴近度的属性
【机 构】
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郑州科技学院信息工程学院
【出 处】
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科学技术创新
【发表日期】
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2020年30期
【基金项目】
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郑州市科技局自然科学项目(20150419)资助
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