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目的验证使用肌动图（mechanomyography，MMG）和肌电图（electromyography，EMG）两种信号共同作为假肢控制信号时，是否能提高假肢控制系统分类的准确度。方法本文采用信号融合方法，通过融合6通道的MMG信号与2通道的EMG信号，以及基于模式识别的线性判别分析（linear discriminant analysis，LDA）算法，研制了基于MMG和EMG信号的假肢控制系统。结果该系统能对采集到的信号进行处理并得出动作分类结果，然后控制假肢完成相应动作。对6位测试者的腕屈、腕伸、