【摘 要】
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针对替考现象屡禁不止的现状,提出了基于Deep ID人脸检测身份技术来辨别考生的真实性。脸部是每个人最具代表性的特征,每个人的脸部纹路都具有唯一性,且更易提取,所以人脸识
【机 构】
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贵州师范学院数学与计算机科学学院,贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院
【基金项目】
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贵州省2017年大学生创新创业训练计划项目:基于Deep ID人脸识别的考场考试本人与身份证一致性检测系统(教高司函[2017]40号);贵州师范学院2017年度校级学生科研项目自主研究项目:基于Deep ID人脸识别的考场考试本人与身份证一致性检测系统(2017DXS044);贵州师范学院大学生互联网+创新创业训练中心(黔教高发[2015]337号);贵州师范学院大学生互联网+创新创业训练中
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针对替考现象屡禁不止的现状,提出了基于Deep ID人脸检测身份技术来辨别考生的真实性。脸部是每个人最具代表性的特征,每个人的脸部纹路都具有唯一性,且更易提取,所以人脸识别将是考场验证的首选。随着深度学习的提出,人脸识别的使用频率不断提高,其准确率也不断提升。人脸识别运用于多个领域,并取得了重大突破,根据最新的研究,建议使用、人脸识别算法Deep ID技术验证考生身份。文中阐述了人脸识别用于检测考生身份一致性的可行性,可有效防止考生替考作弊等情况出现。
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