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我国房地产市场作为一个复杂的经济系统，使用非线性人工智能方法对其进行研究具有显著的优越性。本文通过将宏观经济指标数据指标作为输入变量，使用神经网络结合基因搜索算法进行训练与模拟，得出了主要经济指标房地产市的场影响程度排序，并得出了外汇储备规模的变动已成为影响房地产景气程度的重要影响因素这一结论。