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针对瓦片数据传输时造成的服务器与网络压力过大、响应时间长的问题,在客户端建立缓存机制,构建瓦片缓存索引,提出了瓦片数据的GUH缓存替换算法。该算法基于瓦片最小地理单元,融合了瓦片的缩放层级和地理位置热度,并利用热度挥发适应瓦片缓存的时间性。在此基础上,将热度价值与缓存空间抽象为0/1背包问题,并通过蚁群算法进行求解。实验结果表明,该算法在瓦片命中率和字节命中率方面有显著提高。