【摘 要】
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针对复杂网络拓扑结构中模体的存在性,在传统的顶点度和边聚类系数定义的基础上,提出了基于模体的顶点度和边度来衡量网络中顶点和边的重要性.用Rand-ESU算法对不同规模的8个
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:71140015);中央高校基本科研业务费(批准号:2013-Ia-007,2013-Ia-040)资助的课题~~
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针对复杂网络拓扑结构中模体的存在性,在传统的顶点度和边聚类系数定义的基础上,提出了基于模体的顶点度和边度来衡量网络中顶点和边的重要性.用Rand-ESU算法对不同规模的8个网络进行模体检测,验证了网络中模体的存在性,重点分析了Karate网络和Dolphin网络中模体的结构和特征.用Pearson相关系数衡量基于模体的顶点度与传统顶点度、基于模体的边度与边聚类系数的相关性,仿真分析结果表明相关性大小与模体种类有关,基于模体的顶点度和边度是对原定义的一种改进和拓展,更全面地刻画了顶点和边在网络中的重要性.
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