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期刊论文
基于神经网络的复介电常数重建算法
基于神经网络的复介电常数重建算法
来源 :生物物理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:foxmaj
【摘 要】
:
提出将一种神经网络的方法应用于微波断层成象,重建复的介电常数图象.微波断层成象发展了二十多年,仍然处于实验阶段,这是因为必须求解逆散射问题,它具有非适应性和非线性.为
【作 者】
:
龚杏
唐求
汪元美
【机 构】
:
湖南大学电气工程系,浙江大学生物医学工程系
【出 处】
:
生物物理学报
【发表日期】
:
2001年2期
【关键词】
:
图象重建
神经网络
微波断层成象
复介电常数
Image reconstruction
Neural network
Microwave tomograph
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提出将一种神经网络的方法应用于微波断层成象,重建复的介电常数图象.微波断层成象发展了二十多年,仍然处于实验阶段,这是因为必须求解逆散射问题,它具有非适应性和非线性.为了改善其非适应性及非线性,引入适当的正则化过程并且应用神经网络的方法来求解这个问题.数值模拟实例证明了此方法的有效性.
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