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选取闽粤赣交界地区及东南沿海作为研究对象,以测震学前兆指标作为预报因子,使用SOM网络对地震预报因子进行分类,分别构建BP网络进行学习和预测,克服评测样本数量有限且分布不均匀给测试带来的困难.结果表明,该方法的预测精度优于单一采用BP网络的精度,对地震预报具有一定应用价值.
基于SOM和BP神经网络的地震预报技术
【摘 要】
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选取闽粤赣交界地区及东南沿海作为研究对象,以测震学前兆指标作为预报因子,使用SOM网络对地震预报因子进行分类,分别构建BP网络进行学习和预测,克服评测样本数量有限且分布
【机 构】
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江西省地震局,南昌大学
【出 处】
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地震地磁观测与研究
【发表日期】
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2015年4期
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