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本文设计了一种基于神经网络的棉纺成本分析方案。根据某棉纺企业10年以来的成本数据信息，采用灰关联分析法计算出生产成本各因素之间的关联程度，然后利用样本数据训练BP神经网络以得到成本分析结果，提高了成本分析及预测的效率。仿真试验和实际运用效果均证明了方案的可行性和有效性。
基于神经网络的棉纺成本分析
【摘 要】
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本文设计了一种基于神经网络的棉纺成本分析方案。根据某棉纺企业10年以来的成本数据信息，采用灰关联分析法计算出生产成本各因素之间的关联程度，然后利用样本数据训练BP神经网
【机 构】
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东南大学
【出 处】
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江苏纺织
【发表日期】
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2008年9期
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